×

具有非理性代理的平均-复制选民网络的混合共识。 (英语) Zbl 1395.91378号

摘要:对于许多具有异质通信组件的社会动力系统,存在着非理性主体,其完整轮廓(如位置和数量)是正常主体无法事先获得的,对社区的群体目标构成威胁。在这里,我们演示了如何在意见动态中提供对此类非合作行为的弹性。我们特别关注由连续值平均者、复制者代理和离散值选民代理组成的混合网络的一致性,其中平均者对邻居和自己的意见进行确定性平均,而复制者和选民则根据一些随机策略更新他们的意见。基于一种去除固定数量意见值的过滤策略,我们建立了混合意见网络在全局和局部有界非理性主体存在的情况下平均达成共识的各种必要和充分条件。通信拓扑被建模为有向固定和依赖时间的鲁棒网络。尽管我们的结果表明与平均数、复印机和选民的比例无关,但我们发现选民的存在对谈判过程的演变和共识价值有着明显的影响。

MSC公司:

91天30分 社交网络;意见动态
91A43型 涉及图形的游戏
91B69型 异构代理模型
91年2月26日 博弈论中的理性与学习
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
全文: 内政部

参考文献:

[1] 卡斯特拉诺,C。;福图纳托,S。;Loreto,V.,《社会动力学的统计物理学》,《现代物理学评论》,第81期,第591-646页,(2009年)
[2] 克利福德,P。;Sudbury,A.,《空间冲突模型》,Biometrika,60,581-588,(1973)·Zbl 0272.60072号
[3] Sznajd-Weron,K。;Sznajd,J.,封闭社区中的意见演变,Int J Mod Phys C,11,1157-1165,(2000)
[4] Galam,S.,《随机几何中的少数人意见传播》,《欧洲物理杂志》B期,第25期,第403-406页,(2002年)
[5] Deffuant,G。;Neau,D。;Amblard,F。;Weisbuch,G.,《相互作用主体之间的混合信念》,《高级复杂系统》,387-98,(2000)
[6] Hegselmann,R。;Krause,U.,《意见动力学与有限置信度:模型、分析与模拟》,《艺术与社会模拟杂志》,第5期,第1-33页,(2002年)
[7] 甘地卡,Y。;德尔卡斯蒂略-穆索特,M。;Vázquez,G.J。;Rojas,S.,《小世界导向网络中的持续意见模型》,Physica A,389,5864-5870,(2010)
[8] 蒋丽莉。;Hua,D.Y。;周,J.F。;Wang,B.H。;Zhou,T.,《定向小世界网络的意见动力学》,《欧洲物理杂志》B,65,251-255,(2008)
[9] Ge,X。;杨,F。;Han,Q.L.,《分布式网络控制系统:简要概述》,《信息科学》,380,117-131,(2017)
[10] Dong,Y。;詹,M。;寇,G。;丁,Z。;Liang,H.,《意见动力学中融合过程的调查》,Inform Fus,43,57-65,(2018)
[11] Lee,E.A。;Seshia,S.A.,《嵌入式系统简介:一种网络物理系统方法》。第二版,(2017),麻省理工学院出版社,马萨诸塞州剑桥·Zbl 1371.68001号
[12] Braha,D。;de Aguiar,M.A.M.,《选举传染:美国总统选举百年的建模与分析》,《公共科学图书馆·综合》,12,e0177970,(2017)
[13] Shang,Y.,移动动力学代理的平均-复制投票网络共识,混沌,27023116,(2017)
[14] 薛,M。;Roy,S.,用于混合共识的Averager复印机选民模型,IFAC PapersOnLine,49-4,001-006,(2016)
[15] Liggett,T.M.,交互粒子系统,数学经典系列,(2005),Springer·Zbl 1103.82016年
[16] Shang,Y.,具有一般意见分布的Deffuant模型:第一印象和临界置信区间,复杂性,19,38-49,(2013)
[17] Shang,Y.,一维多重网络意见形成的Deffuant模型,J Phys A,48,395101,(2015)·Zbl 1332.91097号
[18] 安东尼奥普洛斯,C。;Shang,Y.,具有一般初始分布的多重网络中的意见形成,科学代表,82852,(2018)
[19] 阿拉塔斯,H。;南部纽希马湾。;Asmat,F。;Hardhienata,H.,具有完整社会连接网络的基于代理的意见模型的动力学,Chaos Solitons Fract,101,24-32,(2017)
[20] Yildiz,E。;Ozdaglar,A。;Acemoglu,D。;萨贝里,A。;Scaglione,A.,《顽固代理人的二元意见动态》,ACM Trans Econ Comp,1,4,19,(2013)
[21] Jin,C。;李毅。;Jin,X.,《政治舆论形成:初始舆论分布与个体容忍异质性》,Physica A,467,257-266,(2017)·Zbl 1400.91519号
[22] 斯坦巴赫,M。;Steinbacher,M.,《作为进化过程的不完美代理人的意见形成》,《计算经济》(2017)
[23] Topirceanu,A。;乌德雷斯库,M。;弗拉杜图,M。;Marculescu,R.,《基于容忍的互动:一种针对社会网络中意见形成和传播的新模型》,Peer J Compute Sci,2,e42,(2016)
[24] Dong,Y。;丁,Z。;马丁内斯,L。;Herrera,F.,《基于领导力的舆论动态管理共识》,《信息科学》,397-398187-205,(2017)·Zbl 1429.91260号
[25] 张,H。;Sundaram,S.,《信息扩散算法对局部有界对手的鲁棒性》,《2012年美国控制会议程序》,加拿大蒙特利尔,5855-5861,(2012)
[26] LeBlanc,H.J。;张,H。;Koutsoukos,X。;Sundaram,S.,稳健网络中的弹性渐进共识,IEEE J Select Areas Commun,31,4,766-781,(2013)
[27] 博拉·D·。;Lorenzi,T.,意见形成的混合模型,Z Angrew Math Phys,64,419-437,(2013)·Zbl 1266.39019号
[28] Shang,Y.,交换多智能体系统的标度共识,IMA J数学控制信息,(2018)
[29] Kenda,R。;料斗,L.M。;怀特,A。;布鲁斯南,S.F。;兰贝思,S.P。;夏皮罗,S.J。;霍普皮特,W.,《黑猩猩复制优势和知识丰富的个体:对文化多样性的影响》,《进化人类行为》,36,65-72,(2015)
[30] Aysal,T.C。;Barner,K.E.,《随机扰动下共识模型的收敛性》,IEEE Trans Inform Theory,56,4101-4113,(2010)·Zbl 1366.93690号
[31] Shang,Y。,L(左)^{1} 具有切换拓扑和随机输入的多智能体系统的群体共识,Phys-Lett A,3771582-1586,(2013)·Zbl 1317.93019号
[32] Zachary,W.W.,《小群体冲突和分裂的信息流模型》,《人类学研究杂志》,第33期,第452-473页,(1977年)
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。