程从华;刘一鸣;刘志;周，王 两个样本（U）统计的平衡增广折刀经验似然。 （英语） Zbl 1394.62051号 科学。中国，数学。 61，第6期，1129-1138（2018）. 小结：在本文中，我们使用折刀经验似然（JEL）这一通用的非参数方法研究了两个样本（U）-统计量。更确切地说，我们通过在原始伪值数据集上添加两个文章点，提出了平衡增广jacknife经验似然（BAJEL）的方法，并证明了基于扩展数据集的对数似然比趋于\（\chi^2）分布。 引用于5文件 MSC公司： 62G10型 非参数假设检验 62F40型 引导、折刀和其他重采样方法 关键词：折刀经验似然;\（U \）-统计;ROC曲线;平衡增广经验似然 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit｛C.Cheng｝等人，《科学》。中国，数学。61，第6号，1129--1138（2018；Zbl 1394.62051） 全文： 内政部 参考文献： [1] Arvesen，J N，Jackkning（U）-统计学，《数学统计年鉴》，40，2076-2100，（1969）·Zbl 0193.16403号 ·doi:10.1214/aoms/1177697287 [2] 德隆，E R；德隆，D M；Clarke-Pearson，D L，《比较两个或多个相关接收器工作特征曲线下的面积：非参数方法》，《生物计量学》，44，837-845，（1988）·Zbl 0715.62207号 ·doi:10.2307/2531595 [3] 艾默生，S；Owen，A，矢量平均值经验似然法的校准，Electron J Stat，31161-1192，（2009）·Zbl 1326.62099号 ·doi:10.1214/09-EJS518 [4] O·汉斯；阿尔伯特，A；出生，J；等。，严重头部创伤生物临床指数的推导，重症监护医学，1186-191，（1985）·doi:10.1007/BF00272401 [5] Jing，B Y；袁，J Q；周，W，刀切经验似然，J Amer Statist Assoc，1041224-1232，（2009）·Zbl 1388.62136号 ·doi:10.1198/jasa.2009.tm08260 [6] Kotz S、Lumelskii Y、Pensky M。应力强度模型及其推广。新加坡：《世界科学》，2003年·Zbl 1017.62100号 ·doi:10.1142/5015年 [7] Nguyen，M K；菲尔普斯，S；Ng，W L，使用扩展平衡增强经验似然的基于模拟的校准，Stat Comput，251093-1112，（2015）·Zbl 1331.62117号 ·doi:10.1007/s11222-014-9506-9 [8] Owen，A，单一功能的经验似然比凝聚区间，Biometrika，75，237-249，（1988）·Zbl 0641.62032号 ·doi:10.1093/biomet/75.2.237 [9] Owen，A，经验似然比凝聚区域，Ann Statist，1890-120，（1990）·Zbl 0712.62040号 ·doi:10.1214/aos/1176347494 [10] 秦，G；周，X H，^ROC曲线下面积的经验似然推断，生物统计学，62613-622，（2006）·兹比尔1097.62099 ·doi:10.1111/j.1541-0420.2005.00453.x [11] Thas，O；Neve，J；克莱门特，L；等。，概率指数模型（含讨论），J R Stat Soc Ser B Stat Methodol，74，623-671，（2012）·Zbl 1411.62120号 ·doi:10.1111/j.1467-9868.2011.01020.x号文件 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。