吴宝林;关伟华 读者对纳入群体不确定性的遗传关联研究的广义Kruskal-Wallis检验的反应。 （英语） Zbl 1390.62319号 生物计量学 71，第2期，556-557（2015）. 摘要：同上69，第2号，427–435（2013；Zbl 1274.62702号)],E.F.Acar公司和L.孙提出了一种用于遗传关联研究的广义Kruskal-Wallis（GKW）检验，该检验纳入了基因型不确定性，并显示了其与现有方法相比的稳健和竞争力。我们提出了另一种有趣的方法，通过秩线性模型推导GKW测试。 引用于2文件 MSC公司： 62页第10页 统计学在生物学和医学科学中的应用；元分析 92D10型 遗传学和表观遗传学 62J05型 线性回归；混合模型 关键词：克鲁斯卡尔·沃利斯试验;线性模型;分数测试;沃尔德试验 引文：Zbl 1274.62702号 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{B.Wu}和\textit{W.Guan}，《生物计量学》71，第2期，556--557（2015；Zbl 1390.62319） 全文： 内政部 链接 参考文献： [1] Acar，E.F.和Sun，L.（2013）。广义Kruskal-Wallis检验结合群体不确定性，应用于遗传关联研究。生物统计学69，427-435·兹比尔1274.62702 [2] 卡夫，P.，Yen，Y.C。，Stram，D.O.、Morrison，J.和Gauderman，W.J.（2007年）。利用基因与环境的相互作用来检测遗传关联。人类遗传63，111-119。 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。