吴亮;丁一鸣 基于小波的分数布朗单Hurst参数估计。 （英语） Zbl 1389.62026号 数学学报。科学。，序列号。B、 英语。预计起飞时间。 37，第1号，205-222（2017）。 摘要：本文通过多维小波分析和最小二乘法，提出了分数布朗场Hurst参数（H=left（{{H_1}，cdots，{H}_d}}right）的一类统计估计量（H=left），它们是渐近正态的。这些估计器可用于检测多维信号中的自相似性和长程相关性，这对于核磁共振扩散张量成像（DTI）的纹理分类和改进具有重要意义。将模拟一些分数布朗表，并使用模拟数据验证这些估计。我们发现当\（{H_i}\geq1/2\）时，估计量是准确的，当\（{H_i}<1/2\）时，存在一些偏差。 引用于6文件 MSC公司： 10层62层 点估计 42立方厘米 涉及小波和其他特殊系统的非三角调和分析 60G22型 分数过程，包括分数布朗运动 关键词：长程依赖性;自相似性;赫斯特参数;小波分析;分数布朗片 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{L.Wu}和\textit{Y.Ding}，《数学学报》。科学。，序列号。B、 英语。第37版，第1期，205-222（2017；Zbl 1389.62026） 全文： 内政部 arXiv公司