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尖峰触发协方差:几何证明、对称性和超出高斯刺激的扩展。 (英语) 兹比尔1387.92023

摘要:感觉刺激的空间是复杂的、高维的。然而,感觉系统中的单个神经元通常只受所有可能刺激的广阔空间中的一小部分影响。因此,要正确理解给定细胞所代表的输入-输出转换,需要识别与形成神经元反应相关的刺激子集。作为对常用峰值触发平均值的扩展,峰值触发协方差矩阵的分析为检测相关刺激提供了一种系统方法。按照最初的设计,只有当刺激来自高斯分布时,才能保证该方法的一致性。在这里,我们提出了一致性的几何证明,它深入了解了该方法的基础,特别是刺激空间的几何结构和对称性在刺激-反应关系中发挥的关键作用。这种方法使尖峰触发协方差技术的适用性自然扩展到任意球形或椭圆形刺激分布。扩展只需要对原始处方进行细微修改。此外,我们提出了一种新的重采样方法,用于评估已识别相关刺激的统计显著性,适用于球形和椭圆形刺激分布。最后,我们举例说明了改进的方法,并将其与文献中给出的其他处方进行了比较。

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92C20美元 神经生物学
62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用;元分析
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