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V.N.帕诺夫斯基。;潘特列夫，A.V。

参数信息不完全的非线性确定性系统平均控制最优搜索的元神经区间方法。 （英语。俄文原件） Zbl 1387.49046号

J.计算。系统。科学。国际。 56，第1号，52-63（2017）; 翻译自Kibern。修女。分析。2017年，第1期，53-64（2017）。
摘要：本文研究了由参数信息不完全的输出变量反馈的非线性连续确定系统的最优控制算法。建议以基函数分解的形式确定平均控制中的最优值。使用元启发式区间优化方法（自适应区间算法、区间爆炸搜索和区间遗传算法）来寻找分解系数。提出的算法以软件复合体的形式实现，用于解决拦截问题。

引用于三文件

MSC公司：

49立方米 变分法中的其他数值方法（MSC2010）
90 C59 数学规划中的近似方法和启发式
93立方厘米 控制理论中的非线性系统

关键词：

元启发式区间优化方法
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{V.N.Panovskiy}和\textit{A.V.Pantelev}，J.Compute。系统。科学。国际56号第1、52--63条（2017年；Zbl 1387.49046）；翻译自Kibern。修女。分析。2017年第1期，第53--64号（2017）
全文： 内政部

参考文献：

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