格伦·谢弗 依赖证据问题。 （英语） Zbl 1386.68172号 国际J近似推理 79, 41-44 (2016)。 小结：只有当组合的信念函数基于独立的证据项时，才适合使用Dempster规则组合信念函数。在依赖证据的情况下可以做什么？答案通常是重新定义问题。给出了三个示例：一个来自日常经验，一个来自概率松弛，另一个来自专家系统。 引用于7文件 MSC公司： 68层37 人工智能背景下的不确定性推理 62A01型 统计学基础和哲学主题 关键词：从属证据；Dempster-Shafer理论；登普斯特规则 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{G.Shafer}，《国际近似推理》79，41-44（2016；Zbl 1386.68172） 全文： 内政部 参考文献： [1] 理查德·坎通纳（Richard R.Cantone）。；Frank J.Pipitone。；兰德，W.布伦特；Michael P.Marrone，《基于模型的电子故障排除概率推理》（第八届国际人工智能联合会议论文集，1983年） [2] 艾伦·R·汉森。；爱德华·里斯曼（Edward M.Riseman），《自然场景的分割》（Hanson，A.R.；Riseman，E.M.，《计算机视觉系统》（1978），学术出版社），129-163 [3] 昆兰，J.R.，《地狱：不确定性推理的谨慎方法》（1982），兰德报告N-1898-RC [4] 阿兹里尔·罗森菲尔德；Robert A.Hummel。；Zucker，Steven W.，通过放松进行场景标记，IEEE Trans。系统。人类网络。，SMC-6420-433（1976年）·Zbl 0335.68070号 [5] 格伦·谢弗（Glenn Shafer），《证据的数学理论》（1976），普林斯顿大学出版社：普林斯顿大学出版，新泽西州普林斯顿·Zbl 0359.62002号 [6] Shafer，Glenn，《信念函数和参数模型》，J.R.Stat.Soc.B，44，322-352（1982）·Zbl 0499.62007号 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。它的项目与zbMATH标识符启发式匹配，并且可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。