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随机正则图上状态密度的收敛性和特征向量的离域性。 (英语) Zbl 1384.60024号

摘要:考虑一个具有\(n\)个顶点的固定次数\(d\)的随机正则图。我们研究了邻接矩阵和随机Schrödinger算子在这样一个图上的谱性质,即(n)趋于无穷大。{}证明了图上的积分态密度收敛于无限正则树上的积分状态密度,并给出了收敛速度的一致界。这允许估计与\(\log_{d-1}^{-1}(n)\)大小相当的区间内的特征值数量。基于格林函数的相关估计,我们得出了特征向量的离域性结果。

MSC公司:

60对20 随机矩阵(概率方面)
05C80号 随机图(图形理论方面)
35页20 偏微分方程背景下特征值的渐近分布
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参考文献:

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