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高斯噪声和双网络受挫的Kuramoto模型。 (英语) 兹比尔1384.34079

摘要:我们从分析和数值上研究了一般网络上耦合相位振荡器的随机Kuramoto模型的一种变体。考虑了两组相位振荡器,标记为“蓝色”和“红色”,各自具有各自的网络、内部和外部耦合、固有频率、,以及相位动态相互作用中的挫折参数。我们通过将加性高斯噪声分别应用于对应于蓝色和红色子图的拉普拉斯分解的零模式或法向模式,来解开加性高斯噪音可能影响动力学的不同方式。在每个网络的振荡器保持相对相位同步质心或簇的线性化假设下,我们能够使用福克-普朗克方法获得两个质心平均角动力学的简单闭合表达式。在某些情况下,这会导致亚稳态的微妙影响,我们可以使用棘轮势理论进行分析描述。这些考虑扩展到一个人口分裂为两部分的政权。我们推导的解析表达式在很大程度上预测了数值模拟中看到的非线性系统的动力学。特别是,我们发现作用于更紧密耦合的种群上的噪声可以改善其他种群的同步性,而这些种群在确定性上是支离破碎的。

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34K50美元 随机泛函微分方程
34立方厘米 常微分方程的非线性振动和耦合振子
34K60美元 泛函微分方程模型的定性研究与仿真
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