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应用特征曲线来描述黑色素瘤和痣。 (英语) Zbl 1383.92035号

Kotsireas,Ilias S.(编辑)等人,《计算机代数的应用》,希腊卡拉马塔,2015年7月20日至23日。查姆:施普林格(ISBN 978-3-319-56930-7/hbk;978-3-3169-56932-1/电子书)。《施普林格数学与统计学报》198171-189(2017)。
小结:在本文中,我们重点研究了一条欧几里德不变曲线,即签名曲线的应用,该曲线是通过取曲率和曲率对闭合曲线弧长的导数而形成的,(Sigma={(\kappa(t),\kappa_{s}(t))用于分析黑色素瘤和痣的轮廓。我们计算皮肤病变轮廓的特征曲线,以检测皮肤病变的不对称性、边界不规则性和直径大小。通过分析60个良性痣和60个黑色素瘤的特征曲线,我们发现良性和恶性病变的特征曲线具有不同的全局和局部对称模式。我们还将证明,规则痣显示出高度的全局对称性,而黑色素瘤显示出嵌入其特征曲线中的多种类型的局部对称性。然后,我们通过分析黑色素瘤和痣的颜色,将注意力转向ABCD方法的C方面。最后,我们使用ROC分析这一关键统计工具分析我们的方法的性能。
关于整个系列,请参见[Zbl 1379.13001号].

MSC公司:

92 C50 医疗应用(通用)
94A08型 信息与通信理论中的图像处理(压缩、重建等)
68单位10 图像处理的计算方法
53A04号 欧氏空间和相关空间中的曲线
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
全文: 内政部

参考文献:

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