Koudstaal，马克;姚、芳 从多高斯序列到函数数据及其他：Stein估计方法。 （英语） Zbl 1383.62116号 J.R.Stat.Soc.，塞尔维亚。B、 统计方法。 80，第2期，319-342（2018）. 摘要：我们将高斯序列模型的概念扩展到实验，并提出了一种依赖于跨实验汇集信息的Stein估计策略。建立了一个预言不等式来评估给定潜在影响的条件风险，在此基础上，我们可以量化相对误差的大小，并获得一个易于计算、产生模型简约性并扩展到未知方差的无调整恢复策略。我们证明了同步恢复对oracle策略是自适应的，oracle策略在极大极小意义上也具有健壮性保证。通过Le Cam理论，为一般规则设置下的固定和随机设计建立了与功能数据的连接。我们进一步将模型投影推广到相关结构条件温和的一般基上，并得出了对其他统计问题的潜在应用。本文提供了模拟和实际数据示例，为所提出的方法提供了经验支持，并说明了大量计算节省的潜力。 引用于5文件 MSC公司： 62G08号 非参数回归和分位数回归 42立方厘米 涉及小波和其他特殊系统的非三角调和分析 62K15型 因子统计设计 关键词：条件oracle不等式;功能数据;Le Cam等效;非参数回归;同时回收;小波 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{M.Koudstaal}和\textit{F.Yao}，J.R.Stat.Soc.，Ser。B、 统计方法。80，第2号，319--342（2018；Zbl 1383.62116） 全文： 内政部