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概率电路和应用的混淆。 (英语) Zbl 1382.94078号

Dodis,Yevgeniy(编辑)等人,《密码学理论》。2015年3月23日至25日在波兰华沙举行的第十二届密码学理论会议,TCC 2015。诉讼,第二部分。柏林:施普林格出版社(ISBN 978-3-662-46496-0/pbk)。计算机科学课堂讲稿9015,468-497(2015)。
摘要:本文研究了如何定义、构造和使用概率程序的模糊器的问题。这种模糊处理程序将一个可能随机化的程序编译成一个确定性程序,只要在每个输入上最多运行一次,就可以实现与原始程序在计算上不可区分的行为。对于模糊处理,我们提出了一个将不可区分模糊处理扩展到概率电路的概念:应该很难区分任何两个电路的模糊处理,这两个电路在每个输入端的输出分布在计算上是不可区分的,可能存在一些辅助输入。我们将由此产生的概念称为概率不可区分混淆(pIO)。
我们定义了几个pIO变体,并研究了它们之间的关系。此外,我们从亚指数级硬不可分辨模糊化(对于确定性电路)和单向函数出发,给出了我们的一个变体的构造,称为(X)-pIO。
然后我们继续展示pIO的一些应用。特别地,我们首先给出了一种通用和自然的方法,以从pIO和语义安全加密方案的变体中实现全同态加密(FHE)。特别是,一次实例化会导致FHE来自任何(X)-pIO模糊器和任何稍微超多项式安全的重新随机加密方案。
我们注意到,这是第一个不依赖循环安全加密的成熟FHE的构建。
此外,假设可在(mathbf{NC}^{1})中计算亚指数安全可刺穿PRF,则可引导(确定性)电路的亚指数安全不可区分混淆,以获得任意(确定性)线路的不可区分模糊多尺寸电路(以前这种自举仅在假设FHE采用\(mathbf{NC}^{1}\)解密算法时才知道)。
关于整个系列,请参见[Zbl 1312.94004号].

MSC公司:

94A60型 密码学
68第25页 数据加密(计算机科学方面)
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