胡楠;雅各布，鱼 多尺度问题的增强蚁群优化。 （英语） Zbl 1382.74102号 计算。机械。 57，第3期，447-463（2016）. 摘要：本手稿解决了在多个尺度上优化非线性复合材料和结构的计算复杂性问题。为了应对在多尺度上优化非线性结构的巨大计算挑战，本文详细介绍了几种解决方案，包括：（i）增强采样过程，该过程提供了著名蚁群优化算法的卓越性能，（ii）与非结构化网格不同，代表性体积元素的基于映射的网格划分允许对粗网格进行灵敏度分析，以及（iii）利用某些尺度可能存在的弱耦合的多级优化过程。我们演示了所提出的弹性和非弹性层压板优化程序，包括三个尺度。 引用于2文件 理学硕士： 第74页第15页 固体力学优化问题的拓扑方法 90 C59 数学规划中的近似方法和启发式 关键词：优化;多尺度;蚁群优化 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{N.Hu}和\textit{J.Fish}，计算。机械。57，第3号，447--463（2016；Zbl 1382.74102） 全文： 内政部 参考文献： [1] Abbaspour K，Schulin R，Van Genuchten MT（2001）使用蚁群优化估计非饱和土壤水力参数。Adv Water Resour 24（8）：827-841·doi:10.1016/S0309-1708（01）00018-5 [2] Aymerich F，Serra M（2008）使用蚁群优化（ACO）元启发式优化层压板堆叠顺序以获得最大屈曲载荷。写作A部分39（2）：262-272·doi:10.1016/j.compositesa.2007.10.011 [3] Babuska I（1976）均质及其应用。数学和计算问题。数值解部分差Equ 89-115 [4] Bendsoe MP（2013）《结构拓扑、形状和材料的优化》。柏林施普林格 [5] Bendsöe MP（1989）作为材料分配问题的最佳形状设计。结构优化1（4）：193-202·doi:10.1007/BF01650949 [6] Bendsöe MP，Sigmund O（1999），拓扑优化中的材料插值方案。Arch Appl Mech建筑应用力学69（9-10）：635-654·Zbl 0957.74037号 [7] Blum 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