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一种有效的分支策略,用于解决具有多个禁止诱导子图的参数化边修改问题。 (英语) Zbl 1382.68175号

杜定珠(编辑)等,《计算与组合学》。2013年6月21日至23日,第19届国际会议,COCOON 2013,中国杭州。诉讼程序。柏林:施普林格出版社(ISBN 978-3-642-38767-8/pbk)。计算机科学课堂讲稿7936,555-566(2013)。
摘要:禁止诱导子图上的分支是一种遗传策略,用于获得许多边缘修改问题的参数化算法。对于图的属性由多个禁止的诱导子图定义的问题,分支过程通常在每个子图上进行。因此,搜索树的大小取决于最大禁止子图的大小。在本文中,我们提出了一种简单的策略,用于通过边修改导出处理多个禁止子图的显著改进的分支规则。这里的基本思想是,在构造最大禁止子图的分支规则时,我们充分考虑了它与其他禁止子图之间的结构关系。通过应用该策略,我们获得了一些图性质(如适当区间、三叶幂、阈值和平凡完美图)的边修改问题的改进参数化算法。
有关整个系列,请参见[Zbl 1263.68016号].

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68兰特 计算机科学中的图论(包括图形绘制)
05C85号 图形算法(图形理论方面)
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全文: 内政部