F.Jay，布雷特;Jean D.Opsomer。 采用现代预测技术的模型辅助调查估算。 （英语） Zbl 1381.62060号 统计科学。 32，第2期，190-205（2017）. 摘要：本文回顾了基于设计、模型辅助的方法，该方法使用复杂调查的数据以及辅助信息来估计有限的人口参数。给出了推导模型辅助估计量的一般公式，并对这种估计量的基于设计的渐近分析进行了综述。该配方允许使用一类非常广泛的预测方法，其中包括来自文献的示例，包括线性模型、线性混合模型、非参数回归和机器学习技术。 引用于22文件 MSC公司： 62G08号 非参数回归和分位数回归 68T05型 人工智能中的学习和自适应系统 62K05美元 最佳统计设计 关键词：机器学习;非参数回归;最近的邻居;神经网络;回归树;测量渐近;基于设计的渐近分析 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{F.J.Breidt}和\textit{J.D.Opsomer}，统计科学。32，编号2190-205（2017；兹bl 1381.62060） 全文： 内政部 欧几里得