伊藤庆一;伊沃·库库特;西尔维娅·波尔斯;汤姆·达内 基于方差的交互作用指数测量异方差。 （英语） Zbl 1375.49037号 计算。物理学。Commun公司。 203, 152-161 (2016). 摘要：这项工作的动机是需要处理具有实变量高维输入空间的模型。解决高维问题的一种方法是识别输入参数之间的交互或非交互。我们提出了一种新的基于方差的敏感性相互作用指数，可以检测和量化数学函数和计算机模拟的输入变量之间的相互作用。计算结果与Sobol的一阶灵敏度指数非常相似。提出的交互指数可以量化交互中输入变量的相对重要性。此外，用于筛选的非相互作用检测可以通过低至（4 n+2）的功能评估来完成，其中（n）是输入变量的数量。使用基于异方差的相互作用指数，可以将原始函数分解为一组低维函数，然后对其进行单独分析。 理学硕士： 49千克40 灵敏、稳定、良好 65二氧化碳 蒙特卡罗方法 关键词：敏感性分析;索波尔指数;问题分解;相互作用;优化;参数估计 软件：SUMO公司 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{K.Ito}等人，计算。物理学。Commun公司。203、152--161（2016；Zbl 1375.49037） 全文： 内政部 链接 参考文献： [1] Homma，T。；Saltelli，A.，非线性模型全局敏感性分析中的重要性度量，Reliab。工程系统。安全。，52, 1-17 (1996) [2] Sobol’，I.M.，非线性数学模型的全局敏感性指数及其蒙特卡罗估计，数学。计算。模拟，55，271-280（2001）·兹比尔1005.65004 [3] Saltelli，A.，《充分利用模型评估计算敏感性指数》，计算。物理学。Comm.，145280-297（2002）·Zbl 0998.65065号 [4] Morris，M.D.，《初步计算实验的因子抽样计划》，技术计量学，33，2，161-174（1991） [5] Campolongo，F。；Saltelli，A。；Cariboni，J.，《从筛查到定量敏感性分析》。统一方法，计算。物理学。Comm.，182，4，978-988（2011）·Zbl 1219.93120号 [6] Saltelli，A。；Campolongo，F。；Cariboni，J.，在具有强相互作用特性的模型中筛选重要输入，Reliab。工程系统。安全。，94,1149-1155（2009），敏感性分析特刊 [7] 库切伦科，S。；罗德里格斯-费尔南德斯，M。；潘特利德斯，C。；Shah，N.，《基于衍生的全局敏感性度量的蒙特卡罗评估》，可靠性工程与系统安全，94，7，1135-1148（2009），敏感性分析专刊 [8] Sobol，I.M.，非线性数学模型的灵敏度估计，数学。建模计算。实验，1，4，407-414（1993）·Zbl 1039.65505号 [10] Saltelli，A。；Annoni，P。；阿齐尼，I。；Campolongo，F。；Ratto，M。；Tarantola，S.，基于方差的模型输出敏感性分析。总灵敏度指数的设计与估算，《计算机物理通信》，181,2,259-270（2010）·兹比尔1219.93116 [11] 马萨诸塞州马拉。；南卡罗来纳州塔兰托拉。；Annoni，P.，具有相关输入的模型输出全局敏感性分析的非参数方法，环境。模型。软质。，72, 173-183 (2015), http://dx.doi.org/10.1016/j.envsoft.2015.07.010，URLhttp://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1364815215300153 [12] 马萨诸塞州马拉。；Tarantola，S.，具有相关输入的模型的基于方差的敏感性指数，Reliab。工程系统。安全。，107, 115-121 (2012), http://dx.doi.org/10.1016/j.ress.2011.08.008，URLhttp://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0951832011001724，{SAMO}2010 [13] 库切伦科，S。；南卡罗来纳州塔兰托拉。；Annoni，P.，含因变量模型的全局敏感性指数估计，计算。物理学。Comm.，183，4937-946（2012），http://dx.doi.org/10.1016/j.cpc.2011.12.020，URLhttp://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0010465511004085 ·Zbl 1261.62062号 [14] Sudret，B.，使用多项式混沌展开的全局灵敏度分析，Reliab。工程系统。安全。，93, 7, 964-979 (2008), http://dx.doi.org/10.1016/j.ress.2007.04.002，URLhttp://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0951832007001329可靠性中的贝叶斯网络 [15] 普尔赫，R。；特尔·马滕，E.J.W。；Augustin，F.，随机线性动力系统的灵敏度分析和模型降阶，数学。计算。模拟，111，80-95（2015），http://dx.doi.org/10.1016/j.matcom.2015.01.003，URLhttp://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S037847541500004X ·Zbl 07313360号 [16] Buzzard，G.T。；Xiu，D.，通过稀疏网格插值和体积进行基于方差的全局敏感性分析，Commun。计算。物理。，9, 3, 542-567 (2011) ·Zbl 1364.41003号 [17] Ishigami，T。；Homma，T.，《计算机模型不确定性分析中的一种重要量化技术》，（《不确定性建模与分析》，1990年，载于：论文集，第一届国际研讨会（1990年），IEEE），398-403 [18] Sobol'，I。；Levitan，Y.，关于在蒙特卡罗计算全局灵敏度指数时使用方差减少乘数，Comput。物理学。Comm.，117，52-61（1999）·Zbl 1018.65002号 [19] Sobol'，I。；南卡罗来纳州塔兰托拉。；加泰利，D。；库切伦科，S。；Mauntz，W.，《在确定全局敏感性分析中的不必要因素时估计近似误差》，Reliab。工程系统。安全。，92, 7, 957-960 (2007) [20] 加泰利，D。；库切伦科，S。；Ratto，M。；Tarantola，S.，《计算一阶灵敏度度量：一些最新方法的基准》，可靠性工程与系统安全，94，7，1212-1219（2009），灵敏度分析专刊 [21] 德鲁特，J。；霍贾特，M。；斯塔夫罗普鲁，E。；Wüchner，R。；Bletzinger，K.-U.，强耦合流体-结构相互作用非定常伴随的分区解及其在一维问题参数识别中的应用，Struct。多磁盘。最佳。，47, 1, 77-94 (2013) ·Zbl 1274.74103号 [22] 乌拉加纳桑，S。；库库特，I。；Dhane，T。；德鲁特，J。；Laermans，E.，梯度增强克里金的性能研究，工程计算。，1-20 (2015) [23] Vignon Clementel，I.E。；Figueroa，C。；Jansen，K。；Taylor，C.，可变形动脉中非周期性血流和压力场三维模拟的流出边界条件，计算机。方法生物技术。生物识别。工程师，13，5，625-640（2010） [24] 北卡罗来纳州韦斯特霍夫。；兰卡，J.-W。；韦斯特霍夫，B.E.，《动脉风信子》，《医学生物学》。工程计算。，47, 2, 131-141 (2009) [25] 杰布·J·F。；Vidrascu，M.，基于简化模型的血液流动中流体-结构相互作用问题的准Newton算法，ESAIM Math。模型。数字。分析。，37,4631-647（2003年）·Zbl 1070.74047号 [26] Quarteroni，A。；Tuveri，M。；Veneziani，A.，《计算血管流体动力学：问题、模型和方法》，计算。视觉。科学。，2, 4, 163-197 (2000) ·Zbl 1096.76042号 [27] Keane，A.J。；Nair，P.B.，《航空航天设计的计算方法：追求卓越》（2005），John Wiley&Sons [28] 戈里森，D。；克罗姆贝克，K。；库库特，I。；Dhane，T。；Demester，P.，《基于计算机的设计的代理建模和自适应采样工具箱》，J.Mach。学习。第11号决议，2051-2055（2010） [29] 拉比茨，H。；Ališ，O.F.，《高维模型表示的一般基础》，J.Math。化学。，25, 2-3, 197-233 (1999) ·兹比尔0957.93004 [30] Li，G.等人。；Wang，S.W。；拉比茨，H。；王，S。；Jaffe，P.，《用高维模型表示法（HDMR）进行全球不确定性评估》，化学。工程科学。，57, 21, 4445-4460 (2002) [31] Li，G.等人。；拉比茨，H。；胡，J。；陈，Z。；Ju，Y.，正则化随机抽样高维模型表示（RS-HDMR），数学杂志。化学。，43, 3, 1207-1232 (2008) ·Zbl 1202.33019号 [32] Krzywinski，M。；Altman，N.，《重要点：用方框图可视化样品》，《自然方法》，第11期，第119-120页（2014年） 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。