郭德龙;罗晓斌;周永泉 基于混合变异的果蝇优化算法。 （中文。英文摘要） Zbl 1374.68502号 数学。实践。理论 46，编号12167-175（2016）. 果蝇算法是一种新型的群体智能优化算法。它有一些缺点，特别是在收敛性和精度等方面。基于上述不足，提出了基于混合变异算子的果蝇优化算法。该算法充分利用了柯西变异算子进行全局搜索的强大能力以及高斯变异算子进行局部搜索的强大功能。将这两个操作符组合在一起以更新果蝇的位置，从而更好地避免了任何一个操作符的缺点。为了验证该算法的性能，将七个标准多元非线性函数和果蝇优化算法以及算法中的参考文献进行了比较。结果表明，该算法的收敛速度和求解精度都有了很大提高。 理学硕士： 68T20型 人工智能背景下的问题解决（启发式、搜索策略等） 90 C59 数学规划中的近似方法和启发式 关键词：果蝇优化算法;柯西分布;高斯分布;杂交突变 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{D.Guo}等人，数学。实践。理论46，第12期，167--175（2016；Zbl 1374.68502）