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王慧娇;薛安科;王俊红;陆仁泉

具有网络诱导延迟的离散马尔可夫跳跃系统的基于事件的（H_\infty）滤波。 （英语） Zbl 1373.93373号

J.富兰克林研究所。 354，第14号，6170-6189（2017）.
摘要：本文研究了具有网络诱导时延的离散马尔可夫跳变系统的基于事件的（H\infty）滤波问题。对于不同的跳转模式，构造不同的事件触发通信方案来选择应传输的输出信号。通过对网络诱导时延间隔的分析，将离散时间系统、事件触发方案和网络诱导时延统一为具有时延的离散时间马尔可夫跳变滤波误差系统。基于时滞系统分析方法，推导了离散马尔可夫跳变误差系统在H_（infty）范数界下随机稳定的判据。给出了相应的滤波器和基于事件的参数。数值算例表明，所提出的滤波器设计技术是有效的，事件触发通信方案可以大大节省有限的网络资源。

引用于12文件

MSC公司：

93E15型 控制理论中的随机稳定性
60J75型 跳转流程（MSC2010）
93元65角 离散事件控制/观测系统
93C55美元 离散时间控制/观测系统
93B36型 \（H^\infty）-控制

关键词：

基于事件的\（H_\infty\）筛选;离散时间马尔可夫跳跃系统;网络诱导延迟;随机稳定性
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{H.Wang}等人，J.Franklin Inst.354，No.14，6170--6189（2017；Zbl 1373.93373）
全文： DOI程序

参考文献：

[1] 王，T。；高，H。；邱，J.，用于多速率网络化工业过程控制的组合自适应神经网络和非线性模型预测控制，IEEE Trans。神经网络。学习。系统。，27, 2, 416-425 (2016)
[2] 邱，J。；丁，S.X。；高，H。；Yin，S.，非线性双曲PDE系统基于模糊模型的可靠静态输出反馈（H_∞）控制，IEEE Trans。模糊系统。，24, 2, 388-400 (2016)
[3] Yang，R。；Shi，P。；刘，G。；Gao，H.，基于量化和丢包补偿的混合延迟系统的网络反馈控制，Automatica，47，2，2805-2809（2011）·Zbl 1235.93112号
[4] 吴，Z。；Shi，P。；苏，H。；Chu，J.，随机不确定性模糊系统的基于网络的鲁棒被动控制，IEEE Trans。模糊系统。，21, 5, 966-971 (2013)
[5] 王，T。；高，H。；邱，J.，《基于网络的工业过程的组合容错和预测控制》，IEEE Trans。Ind.Electron公司。，63, 4, 2529-2536 (2016)
[6] 李，L。；丁，S.X。；邱，J。；Yang，Y.，非线性系统的实时故障检测方法及其基于异步T-S模糊观测器的实现，IEEE Trans。赛博。，47, 2, 283-294 (2017)
[7] 李，L。；丁，S.X。；邱，J。；Yang，Y。；Zhang，Y.，基于加权模糊观测器的离散非线性系统基于分段模糊lyapunov函数的故障检测方法，IEEE Trans。模糊系统。，24, 6, 1320-1333 (2016)
[8] 姜振平。；Liu，T.F.，量化和基于事件的非线性控制的最新结果调查，国际汽车杂志。计算。，12, 5, 455-466 (2015)
[9] 刘，Q。；王，Z。；何，X。；周德华，基于事件的控制和估计策略调查，系统。科学。控制工程，290-97（2014）
[10] 胡，S。；Yue，D.，具有通信延迟的网络系统的基于事件的（H_∞）滤波，信号处理。，92, 9, 2029-2039 (2012)
[11] 岳，D。；田，E。；Han，Q.L.，设计网络控制系统事件触发控制器的延迟系统方法，IEEE Trans。自动化。控制，58，2，475-481（2013）·Zbl 1369.93183号
[12] 彭，C。；Yang，T.C.，《网络控制系统的事件触发通信和（H_∞）控制协同设计》，Automatica，49，5，1326-1332（2013）·Zbl 1319.93022号
[13] Ge，X。；韩，Q。；杨，F。；Zhang，X.，带耦合延迟的传感器网络分布式事件触发（H_∞）滤波，IEEE工业电子学会第39届IECON年会论文集，5074-5079（2013）
[14] Donkers，M.C.F。；Heemels，W.P.M.H.，具有保证增益和改进分散事件触发的基于输出的事件触发控制，IEEE Trans。自动化。控制，57，6，1362-1376（2012）·Zbl 1369.93362号
[15] Heemels，W.P.M.H。；Donkers，M.C.F。；Teel，A.R.，线性系统的周期事件触发控制，IEEE Trans。自动化。控制，58，4，847-861（2013）·Zbl 1369.93363号
[16] Tabuada，P.，稳定控制任务的事件触发实时调度，IEEE Trans。自动化。控制，52，9，1680-1685（2007）·Zbl 1366.90104号
[17] 王，T。；Zhang，Y。；邱，J。；Gao，H.，一类具有采样和延迟测量的非线性系统的自适应模糊反推控制，IEEE Trans。模糊系统。，23, 2, 302-312 (2015)
[18] 李，L。；丁，S.X。；邱，J。；Yang，Y。；Xu，D.，基于模糊观测器的非线性过程故障检测设计方法，IEEE Trans。系统。人类网络。系统。(2017)
[19] Xu，Y。；鲁·R。；彭，H。；谢，K。；Xue，A.，具有量化跳跃耦合和不确定测量的随机复杂网络的异步耗散状态估计，IEEE Trans。神经网络。学习。系统。，28, 2, 268-277 (2017)
[20] Xu，Y。；鲁·R。；彭，H。；Chen，J.，具有量化测量和随机发生非线性的周期随机系统的无源滤波器设计，J.Franklin Inst.，353，1，144-159（2016）·Zbl 1395.93552号
[21] Xu，Y。；鲁·R。；周，K.X。；Li，Z.，带丢包的模糊马尔可夫跳跃系统的非脆弱异步控制，神经计算，175，29，443-449（2016）
[22] Zhang，L.，分段齐次马尔可夫跳跃线性系统的（H_∞）估计，Automatica，45，11，2570-2576（2009）·Zbl 1180.93100号
[23] 张，L。；Lam，J.，分析和综合具有不完全转移描述的马尔可夫跳变线性系统的充要条件，IEEE Trans。自动化。控制，55，7，1695-1701（2010）·Zbl 1368.93782号
[24] 张，L。；Leng，Y。；Colaneri，P.，基于半马尔可夫核方法的离散时间半马尔可夫跳跃线性系统的稳定性和镇定，IEEE Trans。自动化。控制，61，2，503-508（2016）·兹比尔1359.93524
[25] 吴，Z。；Shi，P。；苏，H。；Chu，J.，具有随机传感器非线性的离散随机马尔可夫跳跃系统的异步滤波，Automatica，50，180-186（2014）·Zbl 1417.93317号
[26] 李，F。；Shi，P。；吴，L。；盆地，M.V。；Lim，C.C.，建模为非线性半马尔可夫跳跃系统的认知无线电网络量化控制设计，IEEE Trans。Ind.Electron公司。，62, 4, 2330-2340 (2015)
[27] Yu，H。；Antsaklis，P.J.，《使用无源性的网络控制系统的事件触发输出反馈控制：在存在通信延迟和信号量化的情况下实现（L_2）稳定性》，Automatica，49，1，30-38（2013）·Zbl 1257.93081号
[28] 刘杰。；Yue，D.，《通信延迟和非线性扰动网络系统的基于事件的故障检测》，J.Franklin Inst.，350，9，2791-2807（2013）·Zbl 1287.93053号
[29] 严，H。；Yan，S。；张，H。；Shi，H.，（L_2）量化事件触发网络控制系统的控制设计，J.Franklin Inst.，352，1，332-345（2015）·Zbl 1307.93259号
[30] 李，H。；明，C。；沈，S。；Wong，W.，具有随机发生非线性动力学和时变时滞的多智能体系统的事件触发控制，J.Franklin Inst.，351，5，2582-2599（2014）·Zbl 1372.93020号
[31] 张，H。；冯·G。；严，H。；Chen，Q.，多智能体系统一致性的基于观测器的输出反馈事件触发控制，IEEE Trans。Ind.Electron公司。，61, 9, 4885-4894 (2014)
[32] 朱伟。；姜振平，基于事件的领导-遵循输入时滞多智能体系统的共识，IEEE Trans。自动化。控制，60，5，1362-1367（2015）·Zbl 1360.93268号
[33] X孟。；Chen，T.，采样数据系统的事件检测和控制联合设计，国际期刊控制，78，4，777-786（2014）·Zbl 1291.93191号
[34] 邹，L。；王，Z。；高，H。；Liu，X.，通过采样数据信息对混合时滞复杂网络的事件触发状态估计：连续时间情况，IEEE Trans。赛博。，45, 12, 2804-2815 (2015)
[35] 胡，S。；岳，D。；谢，X。；Du，Z.，具有乘性噪声和网络诱导时滞的网络随机系统的事件触发（H_∞）镇定，Inf.Sci。，299, 178-197 (2015) ·兹比尔1360.93739
[36] 胡，J。；王，Z。；梁，J。；Dong，H.，传感器网络上具有随机发生的不确定性和非线性的事件触发分布式状态估计：延迟细分方法，J.Franklin Inst.，352，9，3750-3763（2015）·Zbl 1395.93516号
[37] Wang，H。；Ying，Y。；鲁·R。；薛，A.，具有事件触发采样方案的奇异系统的基于网络的（H_∞）控制，信息科学。，329, 540-551 (2016) ·Zbl 1386.93198号
[38] Liu，T.F。；Jiang，Z.P.，非线性系统鲁棒事件触发控制的一种小收益方法，IEEE Trans。自动化。控制，60，8，2072-2085（2015）·Zbl 1360.93297号
[39] 彭，C。；Fei，M.-R.，离散线性系统的网络化（H_∞）滤波与周期事件触发通信方案，IET信号处理。，7, 8, 754-765 (2013)
[40] 李，L。；Ho，D。；Xu，S.，具有通信延迟的离散时间多智能体共识的分布式事件触发方案，IET控制理论应用。，8, 10, 830-837 (2014)
[41] 尹，X。；岳，D。；Hu，S.，离散时间异构多智能体系统的分布式事件触发控制，J.Franklin Inst.，350，3651-669（2013）·Zbl 1268.93097号
[42] 李，S。；Sauter，D。；Xu，B.，具有网络诱导时滞的离散时间线性参数变量系统的事件触发（H_∞）控制的协同设计，J.Franklin Inst.，352，51867-1892（2015）·Zbl 1395.93195号
[43] Yan，L。；张，X。；张，Z。；Yang，Y.，具有事件触发通信的传感器网络中的分布式状态估计，非线性动力学。，76, 169-181 (2014) ·Zbl 1319.94012号
[44] 王，Z。；Xu，Y。；鲁·R。；Peng，H.，传感器非线性耦合Markov神经网络的有限时间状态估计，IEEE Trans。神经网络。学习。系统。，28, 3, 630-638 (2017)
[45] 张，L。；Boukas，E.K.，具有部分未知转移概率的离散时间马尔可夫跳跃线性系统的模态相关（H_∞）滤波，Automatica，451462-1467（2009）·Zbl 1166.93378号
[46] 利伯松，D。；Morse，A.S.，《开关系统稳定性和设计的基本问题》，IEEE控制系统。，19, 5, 59-70 (1999) ·Zbl 1384.93064号
[47] De Souza，C.E。；特罗菲诺，A。；Barbosa，K.A.，马尔科夫跳变线性系统的模态无关（H_∞）滤波器，IEEE Trans。自动化。控制，51，11，1837-1841（2006）·Zbl 1366.93666号
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