曹宏远;马修·查普克（Mathew M.Churpek）。;曾东林;很好，杰森·P。 具有稀疏纵向协变量的比例风险模型的分析。 （英语） Zbl 1373.62482号 美国统计协会。 110，No.511，1187-1196（2015）. 总结：通过比例风险模型对删失失效观测值进行回归分析，可以得到死亡时间观察到的时变协变量。在实践中，这种纵向协变量通常是稀疏的，仅在不频繁且间隔不规则的随访时间进行测量。纵向和生存数据的联合模型的完全似然分析采用了严格的建模假设，这些假设在实践中难以验证，并且推理和计算都很复杂。在本文中，提出了一个简单的核加权得分函数，并进行了最小假设。考虑了两种情况：半核估计，在事件发生时观测停止；全核估计，用于事件发生后观测可能继续的数据，与重复事件数据一样。证明了这些估计是一致的和渐近正态的。然而，它们的收敛速度慢于完全观测协变量可能达到的参数速度，而全核方法的最优收敛速度优于半核方法。仿真结果表明，大样本近似方法适合于实际应用，相对于最后值前推方法和联合建模方法，可以获得更好的性能。对心脏骤停研究数据的分析证明了所提方法的实用性。 引用于9文件 MSC公司： 62号02 生存分析和删失数据中的估计 62N01号 审查数据模型 6220国集团 非参数推理的渐近性质 62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用；元分析 关键词：危害模型;稀疏纵向协变量;删失失效观测;收敛速度;考克斯模型;核加权估计 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{H.Cao}等人，《美国统计协会期刊》第110卷，第511期，第1187--1196页（2015年；Zbl 1373.62482） 全文： 内政部 链接