×

多输出伽马模型中最大阶统计量的一些新结果。 (英语) Zbl 1373.62215号

摘要:在本文中,我们对具有不同形状和尺度参数的多输出伽马模型在各种随机序(包括似然比序、星序和色散序)意义下产生的最大阶统计量进行了随机比较。除其他外,还证明了尺度参数向量之间的弱优序以及形状参数向量间的优序意味着最大阶统计量之间的似然比序。给出了星序的一个非常一般的充分条件。这里建立的新结果加强并推广了文献中已知的一些结果。文中还提供了数值例子和应用来解释理论结果。

MSC公司:

62克30 订单统计;经验分布函数
62号05 可靠性和寿命测试
60埃15 不平等;随机排序
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
全文: DOI程序

参考文献:

[1] 1.艾哈迈德。N.、AlzaidA.、。,BartoszewiczJ.,&KocharS.C.(1986)。分散和超加排序.应用概率的进展18:1019-1022.10.2307/1427262·Zbl 0611.60018号 ·doi:10.2307/1427262
[2] 2.巴拉克里希南。(2007). 永久性、订单统计、异常值和稳健性。Revista Matemática Completense20:7-107·Zbl 1148.62031号
[3] 3.巴拉克利什南RaoC公司。R.(1998年a)。统计手册。第16卷:顺序统计:理论和方法。阿姆斯特丹:爱思唯尔·Zbl 0894.00024号
[4] 4.巴拉克利什南RaoC公司。R.(1998年b)。统计手册。第17卷:订单统计:应用。阿姆斯特丹:爱思唯尔·Zbl 0908.62060号
[5] 5.BarlowR。E.&ProschanF公司。(1975). 可靠性和寿命试验的统计理论:概率模型。马里兰州:银泉·Zbl 0379.62080号
[6] 6.博兰德。J.、EL-NeweihiE.和普罗尚。(1994). 危险率排序在可靠性和顺序统计中的应用。应用概率杂志31:180-192.10.2307/3215245·Zbl 0793.62053号 ·doi:10.2307/3215245
[7] 7.苯乙烯。L.&P公司。(1999). 指数随机变量卷积的排序性质。终身数据分析5:185-192.10.1023/A:100960561322210408184·Zbl 0967.60017号 ·doi:10.1023/A:1009605613222
[8] 8.苯乙烯。L.&P公司。(2006). 随机序列中的顺序统计与带有身份识别变量的相同统计的比较。ESAIM:概率与统计学10:1-10.10.1051/ps:20052020·兹比尔1186.90042 ·doi:10.1051/ps:2005020
[9] 9.戴维。A.和NagarajaH。N.(2003)。订单统计。第三版。,新泽西州霍博肯:John Wiley&Sons·Zbl 0905.62055号
[10] 10.戴克斯特拉。,KocharS.C.和RojoJ。(1997年)。异质指数分量并行系统的随机比较。统计规划与推断杂志65:203-211.10.1016/S0378-3758(97)00058-X·Zbl 0915.62044号 ·doi:10.1016/S0378-3758(97)00058-X
[11] 11.HuT(休特)。(1995). 顺序统计的单调耦合和随机排序。系统科学与数学科学(英语系列)。8: 209-214. ·Zbl 0852.62052号
[12] 12.JooS.和MiJ公司。(2010). 二元系统危险率函数的一些性质。统计规划与推断杂志140:444-453.10.1016/j.jspi.2009.07.023·Zbl 1177.62116号 ·doi:10.1016/j.jspi.2009.07.023
[13] 13.哈勒迪布-E.和KocharS.C.(2000年)。关于并行系统随机比较的一些新结果。应用概率杂志37:283-291.10.1239/jap/1014842286·Zbl 0980.60109号 ·doi:10.1239/jap/1014842286
[14] 14.哈立迪-E.、FarsinezhadS.和KocharS.C.(2011)。规模模型中订单统计的随机比较。《统计规划与推理杂志》141:276-286.10.1016/j.jspi.2010.06.006·兹比尔1207.62108 ·doi:10.1016/j.jspi.2010.06.006
[15] 15.科恰尔S.C.&罗杰。(1996). 关于非均匀指数分布间距随机比较的一些新结果。多元分析杂志59:272-281.10006/jmva.1996.0065·Zbl 0864.62033号 ·doi:10.1006/jmva.1996.0065
[16] 16.KocharS.C.&XuM。(2007). 当部件具有比例风险率时,并行系统的随机比较。工程和信息科学中的概率21:597-609·兹比尔1142.62084
[17] 17.KocharS.C.&XuM。(2011). 关于多输出模型中订单统计的偏度。应用概率杂志48:271-284.10.1239/jap/1300198149·Zbl 1229.62060号 ·doi:10.1239/jap/1300198149
[18] 18.毛吨和HuT公司。(2010). 顺序统计和样本范围排序的等价特征。工程与信息科学中的概率24:245-262.10.1017/S0269964809990258·Zbl 1193.60025号 ·doi:10.1017/S0269964809990258
[19] 19.马歇尔A。W.&OlkinI公司。(2007). 寿命分配。纽约:斯普林格·Zbl 1304.62019年
[20] 20.马歇尔。W.、OlkinI.和阿诺德B。C.(2011年)。不等式:多数化理论及其应用:第2版。,纽约:Springer-Verlag·Zbl 1219.26003号
[21] 21.错误和范德梅伦。C.(2003)关于m-间距的随机特性。统计规划与推断杂志115:683-697.10.1016/S0378-3758(02)00157-X·兹比尔1016.62060 ·doi:10.1016/S0378-3758(02)00157-X
[22] 22.没关系。(2008). 关于故障安全系统危险率排序的比较。统计规划与推断杂志138:1993-1997.10.1016/j.jspi.2007.08.001·Zbl 1138.60025号 ·doi:10.1016/j.jspi.2007.08.001
[23] 23.出质人P.&普罗尚。(1971). 顺序统计和异质分布间距的比较。J.S.Rustagi(编辑),《统计学中的优化方法》,纽约:学术出版社,第89-113页·兹比尔0263.62062
[24] 24.促进与塞图拉曼J。(1976). 异质群体中顺序统计的随机比较及其在可靠性方面的应用。多元分析杂志6:608-616.10.1016/0047-259X(76)90008-7·Zbl 0346.60058号 ·doi:10.1016/0047-259X(76)90008-7
[25] 25.桑德斯。W.&MoranP公司。A.(1978年)。关于伽马分布和F分布的分位数。应用概率杂志15:426-432.10.2307/3213414·Zbl 0401.62015年 ·doi:10.2307/3213414
[26] 26.摇晃的M.和ShanthikumarJ.G.(1992)。将资源优化分配给并行和串行系统的节点。应用概率的进展24:894-914.10.2307/1427718·Zbl 0769.90041号 ·doi:10.2307/1427718
[27] 27.摇晃的M.&ShanthikumarJ.G.(2007)。随机订单。纽约:Springer-Verlag·Zbl 1111.62016年
[28] 28.赵平。(2011). 具有异质伽马成分的并行系统。工程与信息科学中的概率25:369-391.10.1017/S0269964811000064·兹伯利1233.90136 ·doi:10.1017/S0269964811000064
[29] 29.昭和巴拉克利什南。(2011年a)。具有两个异质指数分量的并行系统的一些表征结果。统计45:593-604.10.1080/02331888.2010.485276·Zbl 1266.60036号 ·doi:10.1080/02331888.2010.4.85276
[30] 30.昭和巴拉克利什南。(2011年b)。具有非均匀伽马分量的并行系统比较的新结果。统计与概率信函81:36-44.10.1016/j.spl.2010.09.016·Zbl 1221.60025号 ·doi:10.1016/j.spl.2010.09.016
[31] 31.昭和巴拉克利什南。(2014). 多个离群伽马模型最大阶统计量的比较。应用概率DOI的方法和计算:10.1007/s11009-013-9377-0·Zbl 1327.60052号
[32] 32.昭和张勇。(2014). 不同形状和尺度参数的非均匀伽马变量的最大值。Metrika77:811-836.10.1007/s00184-013-0466-4·Zbl 1304.60028号 ·文件编号:10.1007/s00184-013-0466-4
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。