傅冠兴;乌尔里希·霍斯特;邱金鸟 准线性反射反向SPDE的最大值原理。 (英语) Zbl 1372.35057号 数学杂志。分析。申请。 456,第1号,307-336(2017). 摘要:本文建立了拟线性反射倒向随机偏微分方程的极大值原理。我们证明了考虑非零Dirichlet边界条件的RBSPDEs弱解的存在唯一性,并利用De Giorgi迭代的随机版本,在一般区域上建立了RBSPDE的最大值原理。有界区域上RBSPDEs的最大值原理和一般区域上倒向随机偏微分方程(简称BSPDEs)的最大值原则可以作为副产品获得。最后,考虑了弱解的局部性态。 引用于三文件 MSC公司: 35B50型 PDE背景下的最大原则 35卢比60 随机偏微分方程的偏微分方程 35天30分 PDE的薄弱解决方案 关键词:反射倒向随机偏微分方程;倒向随机偏微分方程;德乔治迭代法;非零Dirichlet边界条件 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{G.Fu}等人,《数学杂志》。分析。申请。456,第1号,307--336(2017;Zbl 1372.35057) 全文: 内政部 arXiv公司 参考文献: [1] Aronson,D.G。;Serrin,J.,拟线性抛物型方程解的局部行为,Arch。定额。机械。分析。,25, 81-122 (1967) ·Zbl 0154.2001号 [2] Bensoussan,A.,部分观测扩散最优控制的最大值原理和动态规划方法,Stoch。,9, 169-222 (1983) ·Zbl 0516.60072号 [3] Chang,M。;Pang,Y。;Yong,J.,随机系数随机微分方程的最优停止问题,SIAM J.控制优化。,48941-971(2009年)·Zbl 1194.49035号 [4] 陈毅,《二阶抛物型偏微分方程》(2005),北京大学出版社 [5] 丹尼斯,L。;马图西,A。;Stoica,L.,拟线性SPDE解的一致范数的(L^p)估计,Probab。理论相关领域,133437-463(2005)·兹比尔1085.60043 [6] 丹尼斯,L。;马图西,A。;Stoica,L.,拟线性随机偏微分方程的最大值原理和比较定理,电子。J.概率。,14, 500-530 (2009) ·Zbl 1190.60050 [7] 丹尼斯,L。;马图西,A。;Zhang,J.,拟线性随机偏微分方程的障碍问题:分析方法,Ann.Probab。,42, 865-905 (2014) ·Zbl 1298.60064号 [8] 丹尼斯,L。;马图西,A。;Zhang,J.,带障碍的拟线性随机偏微分方程的最大值原理,电子。J.概率。,19, 1-32 (2014) ·Zbl 1310.60093号 [9] Graewe,P。;霍斯特,美国。;邱,J.,一个非马尔可夫清算问题和具有奇异终端条件的反向SPDE,SIAM J.Control Optim。,53, 690-711 (2014) ·Zbl 1312.93112号 [10] Ø克森达尔,B。;Sulem,A。;Zhang,T.,SPDE的奇异控制和最优停止,以及带反射的反向SPDE,数学。操作。研究,39,464-486(2014)·Zbl 1306.93078号 [11] Peng,S.,随机Hamilton-Jacobi-Bellman方程,SIAM J.控制优化。,30, 284-304 (1992) ·Zbl 0747.93081号 [12] Pierre,M.,《单向和潜在抛物线的演化问题》,《公共偏微分方程》,41149-1197(1979)·Zbl 0426.31005号 [13] Pierre,M.,Repésentant précis d'un potentel parabolique,(《潜在的现实》,《数学课堂笔记》,第814卷(1980)),186-228·Zbl 0463.31007号 [14] 邱,J.,(L^2)-线性退化SPDE理论和弱解一致范数的(L^p)估计(2015) [15] 邱,J。;Tang,S.,拟线性倒向随机偏微分方程的最大值原理,J.Funct。分析。,262, 2436-2480 (2012) ·Zbl 1238.60076号 [16] 邱,J。;Wei,W.,关于拟线性反射后向随机偏微分方程,J.Funct。分析。,267, 3598-3656 (2014) ·Zbl 1300.60080号 [17] 周,X.,随机偏微分方程的对偶分析,J.Funct。分析。,103, 275-293 (1992) ·Zbl 0762.60055号 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。