尤里·什特塞尔;阿兰·格鲁米诺;弗兰克·普莱斯坦;Aldukali，Fathi M。 混合脉冲二阶滑模控制：李亚普诺夫方法。 （英语） Zbl 1369.93129号 国际J鲁棒非线性控制 27，第7期，1064-1093（2017）. 摘要：研究了有界摄动下由间断混杂脉冲反馈控制的相对二阶动力系统。状态反馈脉冲扭转控制在有限时间内收敛到零收敛时间的二阶滑模。在存在有界扰动的情况下，输出反馈不连续控制通过简化的混合脉冲函数提供了一致的精确收敛性，系统状态的收敛时间为零。只需要输出导数的“快速”知识，即孤立时间瞬间的输出导数的知识。输出反馈混合脉冲控制与实际实现的脉冲作用渐近驱动系统的状态到原点。对所考虑的混杂脉冲连续系统的Lyapunov分析证明了系统的稳定性。通过计算机仿真验证了该控制技术的有效性。 引用于三文件 MSC公司： 93磅12英寸 可变结构系统 93D05型 李亚普诺夫和控制理论中的其他经典稳定性（拉格朗日、泊松、（L^p、L^p）等） 93立方厘米 控制理论中的非线性系统 93立方厘米 由常微分方程控制的控制/观测系统 关键词：二阶滑动模态;脉冲控制;混合动力系统;李亚普诺夫稳定性 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Y.Shtessel}等人，《国际鲁棒非线性控制》27，第7期，1064--1093（2017；Zbl 1369.93129） 全文： 内政部 参考文献： [1] 莱万塔。滑动顺序和滑动精度。国际控制杂志1993；58:1247-1263. ·Zbl 0789.93063号 [2] 莱万塔。高阶滑模、微分和输出反馈控制。国际控制杂志2003；76:924-941. ·Zbl 1049.93014号 [3] 黎凡特A。2滑模设计的施工原则。自动化2007；43(4):576-586. ·Zbl 1261.93027号 [4] 乌塞伊州皮萨诺。滑模控制：数学应用综述。模拟中的数学与计算机ISSN 0378‐4754 2011；81:954-979. ·Zbl 1214.93030号 [5] AnguloMT，MorenoJA，FridmanL。精确且一致收敛的任意阶微分器。第50届IEEE决策与控制会议和欧洲控制会议（CDC-ECC），美国佛罗里达州奥兰多，2011年12月12日至15日；7629-7634. [6] 罗塞洛。航天飞机重返大气层反应控制系统的车辆健康监测系统。麻省理工硕士论文，1995年5月。 [7] ButtA、PoppCG、PittsM.、。，和SharpDJ。NASA战神一号运载火箭滚转和反应控制系统设计状态。2010年制导、导航和控制会议记录。 [8] 霍尼韦尔。反应控制系统（2010年3月），检索自网站http://www51.honeywell.com/aero/common/documents/myarospacecatalog‐documents/Missiles‐Munitions/Reaction_Control_Systems_（战术）.pdf [9] 奥尔洛夫。不连续系统：不确定条件下的Lyapunov分析和鲁棒综合。施普林格：伦敦，2008年。 [10] BranickyM。切换和混合系统的多个Lyapunov函数和其他分析工具。1998年IEEE自动控制汇刊；43（4）编号：475-482·Zbl 0904.93036号 [11] BranickyM。混合系统的稳定性：最新进展。决策和控制会议记录1997:120-125。 [12] PlestanF、MoulayE、GlumineauA、ChevironT。基于二阶滑模的鲁棒输出反馈采样控制。自动化2010；46（6）：1096-1100·Zbl 1192.93036号 [13] GlumineauA、ShtesselY、PlestanF。二阶脉冲滑模自适应控制。国际会计师联合会世界大会：意大利米兰，2011年。 [14] ShtesselY、GlumineauA、PlestanF、WeissM。混合脉冲二阶滑模控制：Lyapunov方法。IFAC第五届系统结构和控制研讨会论文集。格勒诺布尔：法国，2013年。 [15] GlumineauA、ShtesselY、PlestanF。二阶系统混合脉冲滑模自适应控制器的Lyapunov稳定性。决策和控制会议记录：夏威夷，2012年。 [16] 施特塞利·魏斯。线性系统短时收敛控制的脉冲输入方法。《航空航天制导、导航和控制进展》，ChuQ（编辑）、MulderB（编辑）和ChoukrounD（编辑），vanKampenE（编辑）与deVisserC（编辑）以及LooyeG（编辑）（编辑）。施普林格，2013年7月；99-119. [17] IsidoriA.非线性控制系统：纽约，1995年·Zbl 0878.93001号 [18] 扬特。脉冲控制。IEEE自动控制汇刊1999；44（5）：1081-1083·Zbl 0954.49022号 [19] 关志、HillDJ、ShenX。关于混合脉冲和切换系统及其在非线性控制中的应用。IEEE自动控制汇刊2005；50(7):1058-1062. ·Zbl 1365.93347号 [20] KarageorgosAD、PantelousAA、KalogeropousGI。使用脉冲输入即时传递高阶线性广义（正则）微分系统的状态。《控制科学工程杂志》2009年1月第页。6:1-6:29. [21] 索博列夫。函数分析在数学物理中的应用，数学专著的翻译。美国数学学会，第7卷，1963年·Zbl 0123.09003号 [22] 哈利勒香港。非线性系统，普伦蒂斯·霍尔（3d edn）。2002年·Zbl 1003.34002号 [23] DorfR，主教。现代控制系统（第12版）。普伦蒂斯·霍尔，2011年。 [24] YangX、CaoJ、HoDWC。基于状态反馈和脉冲控制的时变混合时滞不连续神经网络的指数同步。认知神经动力学2015；9(2):113-128. [25] 胡杰、梁杰、曹杰。混合耦合异质网络的同步：钉扎控制和脉冲控制方案。《富兰克林学院学报》2014年；351(5):2600-2622. ·Zbl 1372.93016号 [26] YangX，CaoJ。具有时滞和一般不确定扰动的不确定复杂网络的混合自适应和脉冲同步。应用数学与计算2014；227:480-493. ·Zbl 1364.93360号 [27] YangX、CaoJ、YangZ。通过钉扎脉冲控制器同步具有时变时滞的耦合反应扩散神经网络。SIAM控制与优化期刊2013；51(5):3486-3510. ·Zbl 1281.93052号 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。