奇贝莱奎罗兹·达·西尔瓦;Helio S.米根。 分层动态贝塔模型。 （英语） Zbl 1369.62235号 REVSTAT公司 14，第1期，49-73（2016）. 摘要：我们开发了一个分层动态贝叶斯贝塔模型，用于建模一组比率或比例的时间序列。所提出的方法能够将不同时间序列中包含的信息结合起来，这样我们就可以描述一个共同的底层系统，尽管它足够灵活，可以合并与单个序列相关的随机偏差，不仅是通过时间，而且是跨序列。这样可以适应观测序列可能出现某种程度水平偏移的情况。此外，提出的模型具有自适应性，因为它包含了精度参数，这些参数不仅随时间变化，而且在整个序列中也可能是异构的。我们的方法适用于真实数据和模拟数据。本文使用的实际数据集包括2002年3月至2012年3月期间在累西腓、圣保罗和阿雷格里港观察到的巴西月度失业率的三个时间序列。精度参数的一种新参数化使得对平均值和精度参数使用相同类型的链接函数成为可能，然后将其表示为（0,1）区间，从而就标度的大小提供了更有意义的解释。 引用于5文件 MSC公司： 62M10个 统计学中的时间序列、自相关、回归等（GARCH） 91B84号 经济时间序列分析 第62页第20页 统计学在经济学中的应用 关键词：动态模型;β分布;层次模型;贝叶斯分析 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{C.Queiroz da-Silva}和\textit{H.S.Migon}，REVSTAT 14，No.1，49--73（2016；Zbl 1369.62235） 全文： 链接