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马修·普卢姆利

使用稀疏网格实验设计快速预测确定性函数。 （英语） Zbl 1368.65017号

美国统计协会。 109，第508号，1581-1591（2014）.
摘要：随机场模型已被广泛应用于基于实验观察结果开发昂贵函数的预测器。使用随机场模型开发预测器的传统框架可能因其所需的计算负担而失败。在昂贵函数的输入是高维的情况下，经常会出现此问题。虽然之前的许多工作都集中在开发一个近似预测器来解决这些问题，但本文研究了一种不同的解决机制。我们证明，当采用一组通用设计时，得到的预测器计算速度快，精度合理。通过本文提出的一种算法，可以快速计算预测器。本文还演示了快速评估观测值可能性的方法，并描述了随机场未知参数的一些快速最大似然估计。当输入位于高维空间时，计算节省可以达到几个数量级。除了快速计算预测器外，现有研究表明，这些设计的子集生成的预测器是渐近有效的。这项工作详细介绍了一些与更常见的空间填充设计的经验比较，以验证这些设计在预测精度方面具有竞争力。

引用于9文件

MSC公司：

65C60个 统计中的计算问题（MSC2010）
60G15年 高斯过程
60G60型 随机字段

关键词：

计算机实验;高斯过程;高维输入;大规模实验;模拟实验
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{M.Plumlee}，J.Am.Stat.Assoc.109，No.508，1581--1591（2014；Zbl 1368.65017）
全文： 内政部 arXiv公司

参考文献：

[1] 数字对象标识码：10.1111/j.1467-9868.2008.00663.x·Zbl 1533.62065号 ·文件编号：10.1111/j.1467-9868.2008.00663.x
[2] DOI:10.1023/A:1018977404843·Zbl 0944.41001号 ·doi:10.1023/A:1018977404843
[3] 内政部：10.1109/43.124423·数字对象标识代码：10.1109/43.124423
[4] 数字对象标识码：10.1111/j.1467-9868.2007.00633.x·Zbl 05563351号 ·文件编号：10.1111/j.1467-9868.2007.00633.x
[5] Franke R.，《计算数学》38，第181页–（1982年）
[6] 内政部：10.1198/106186006X132178·doi:10.1198/106186006X132178
[7] 内政部：10.1198/0162145000000689·Zbl 1205.62218号 ·doi:10.19198/0162114508000000689
[8] DOI:10.1214/11-AOS929·Zbl 1246.65172号 ·doi:10.1214/11-AOS929
[9] 内政部：10.1080/00401706.1993.10485354·doi:10.1080/00401706.1993.10485354
[10] 内政部：10.1198/0162145000000888·Zbl 1469.62414号 ·doi:10.1198/0162145000000888
[11] Joseph V.R.，《中国统计》，第18页，第171页–（2008年）
[12] DOI:10.111/1467-9868.00294·Zbl 1007.62021号 ·数字对象标识代码：10.1111/1467-9868.00294
[13] DOI:10.2113/gs经济体58.8.1246·doi:10.2113/gsecongeo.58.8.1246
[14] 内政部：10.1006/jcom.1998.0489·Zbl 0942.65021号 ·doi:10.1006/jcom.1998.0489
[15] 内政部：10.1080/00401706.1979.10489755·doi:10.1080/00401706.1979.10489755
[16] 内政部：10.1016/0378-3758（94）00035-T·兹伯利0813.62065 ·doi:10.1016/0378-3758（94）00035-T
[17] 内政部：10.1080/00401706.1993.10485320·doi:10.1080/00401706.1993.10485320
[18] 内政部：10.1137/060663660·Zbl 1176.65137号 ·doi:10.1137/060663660
[19] DOI:10.1016/0378-3758（91）90002-V·Zbl 0829.65024号 ·doi:10.1016/0378-3758（91）90002-V
[20] 内政部：10.1080/01621459.1994.10476891·doi:10.1080/01621459.1994.10476891
[21] DOI:10.1214/aoap/1177004776·Zbl 0872.62063号 ·doi:10.1214/aoap/1177004776
[22] 数字对象标识码：10.1214/ss/1177012413·Zbl 0955.62619号 ·doi:10.1214/ss/1177012413
[23] 内政部：10.1007/978-1-4757-3799-8·doi:10.1007/978-1-4757-3799-8
[24] Smolyak S.A.，苏联数学。Doklady 4第240页–（1963年）
[25] DOI:10.1080/016214519993.10476423·doi:10.1080/016214519993.10476423
[26] DOI:10.1070/SM1987v056n01ABEH003034·Zbl 0635.46025号 ·doi:10.1070/SM1987v056n01ABEH003034
[27] DOI:10.1006/jcom.1995.1001·Zbl 0819.65082号 ·doi:10.1006/jcom.1995.1001
[28] Wendland H.，分散数据近似（2005）·Zbl 1075.65021号
[29] 内政部：10.1016/0885-064X（92）90001-R·Zbl 0767.41028号 ·doi:10.1016/0885-064X（92）90001-R
[30] Xiu D.，《随机计算的数值方法：谱方法》（2010）·Zbl 1210.65002号
[31] 内政部：10.1137/040615201·Zbl 1091.65006号 ·数字对象标识代码：10.1137/040615201
[32] 内政部：10.1080/01621459.1998.10473803·doi:10.1080/01621459.1998.10473803
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