Yu，Kyusang 多维回归中的非参数乘法异方差。 （英语） Zbl 1368.62103号 J.韩国统计学会。 46，第3号，404-412（2017）。 摘要：在许多统计应用中，数据的可变性是一个重要问题。例如，在回归分析中，研究人员经常会遇到异方差问题。关于一维条件方差函数的非参数估计，已有大量文献。然而，当模型中存在多个回归变量时，关于条件方差函数的非参数估计的论文很少。本文提出了乘法条件方差函数的光滑逆估计，并通过仿真研究了其渐近性和有限样本性能。 引用于1审查引用于2文件 MSC公司： 62G08号 非参数回归和分位数回归 6220国集团 非参数推理的渐近性质 关键词：乘法方差函数;平滑回填;维数灾难 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{K.Yu}，J.Korean Stat.Soc.46，No.3，404--412（2017；Zbl 1368.62103） 全文： 内政部 参考文献： [1] Breiman，L.，从噪声数据估计多元函数的方法，技术计量学，33，125-143（1991）·Zbl 0742.62037号 [2] Chen，L。；Cheng，M.-Y。；Peng，L.，异方差回归模型中的条件方差估计，《统计规划与推断杂志》，139236-245（2009）·Zbl 1149.62032号 [3] 范，J。；姚，Q.，随机回归中条件方差函数的有效估计，生物统计学，85645-660（1998）·Zbl 0918.62065号 [4] Lee，Y.K。；Mammen，E。；Park，B.U.，《加法分位数模型的回补和平滑回补》，Ann.Statist。，38, 2857-2883 (2010) ·Zbl 1200.62039号 [5] Lee，Y.K。；Mammen，E。；Park，B.U.，《灵活广义变系数回归模型》，Ann.Statist。，40, 1906-1933 (2012) ·Zbl 1257.62040号 [6] 林惇，O。；Nielsen，J.P.，基于边际积分估计结构化非参数回归的核方法，Biometrika，82，93-100（1995）·Zbl 0823.62036号 [7] Mammen，大肠杆菌。；林惇，O。；Nielsen，J.P.，弱条件下反射投影算法的存在性和渐近性质，Ann.Statist。，1443-1490年（1999年）·Zbl 0986.62028号 [8] Mammen，E。；Yu，K.，第二类含噪积分方程的非参数估计，韩国统计学会杂志，38，99-110（2009）·Zbl 1293.62077号 [9] Peligrad，M.，随机变量混合序列的中心极限定理及其弱不变性原理的最新进展，（Eberlein，E.；Taqqu，M.S.，概率与统计相关性（1986），Birkhäuser:Birkháuser Boston），193-223·Zbl 0603.60022号 [10] Wang，L。；Brown，L.D。；Cai，T.T。；Levine，M.，非参数回归中均值对方差函数估计的影响，《统计年鉴》，36646-664（2008）·Zbl 1133.62033号 [11] Yang，L。；哈德尔，W。；Nielsen，J.，乘性波动率和加性平均值的非参数自回归，时间序列分析杂志，20579-604（1999）·Zbl 0932.62106号 [12] Yu，K。；Mammen，E。；Park，B.U.，《半参数回归：非参数部分建模的效率收益》，Bernoulli，17736-748（2011）·Zbl 1345.62046号 [13] Yu，K。；帕克，B.U。；Mammen，E.，广义可加模型中的平滑反求，Ann.Statist。，36, 228-260 (2008) ·Zbl 1132.62028号 [14] 朱，L。；Dong，Y。；Li，R.，通过单指标建模对条件异方差的半参数估计，统计学家。Sinica，23，1235-1255（2013）·Zbl 06202705号 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。