Andrei A.Lukianitsa。 高效的局部图像描述符。 （英语。俄文原件） Zbl 1365.65042号 计算。数学。模型。 28，第2期，237-244（2017）; Prikl的翻译。材料信息52，83-92（2016）。 小结：我们考虑极坐标和对数极坐标中的描述子，这些描述子可以对感兴趣点附近的图像进行紧凑描述。这些描述符可用于在两幅图像中的点之间建立一对一的对应关系。描述了计算这些描述符的算法，并报告了将其与SIFT和SURF描述符进行比较的数值实验结果。数值实验表明，所提出的描述子能够高效地在两幅图像中找到共轭点。 MSC公司： 65D18天 计算机图形、图像分析和计算几何的数值方面 关键词：描述符;共轭点;不变性;对数极变换 软件：冲浪 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit｛A.A.Lukianitsa｝，计算机。数学。模型。28，第2号，237--244（2017；Zbl 1365.65042）；Prikl的翻译。材料信息52，83--92（2016） 全文： 内政部 参考文献： [1] D.G.Lowe，“尺度-变量关键点的图像特征”，《国际计算杂志》。视觉。，60，第2期，91-110（2004）。 ·doi:10.1023/B:VISI.0000029664.99615.94 [2] H.Bay、A.Ess、T.Tuytelaars和L.V.Gool，“SURF：加速健壮特性”，计算。视觉。图像理解。（CVIU），110，第3期，346-359（2008）。 ·doi:10.1016/j.cviu.2007.09.014 [3] L.A.Torres-Méndez、J.C.Ruiz-Suárez、L.E.Sucar和G.Gómez，“平移、旋转和尺度变化对象识别”，IEEE Trans。系统、人与网络。，30，第1期，125-130（2000）。 [4] S.Zokai和G.Wolberg，“使用对数极映射进行图像配准以恢复大规模相似性和投影变换”，IEEE Trans。图像处理，14，No.10，1422-1434（2005）。 ·doi:10.10109/TIP.2005.854501 [5] E.Castro和C.Morandi，“使用有限傅里叶变换对平移和旋转图像进行配准”，IEEE Trans。模式分析。机器。智力。，9，第5期，700-703（1987）。 ·doi:10.1109/TPAMI.1987.4767966 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。