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北卡罗来纳州Balakrishnan。;库库维诺斯，C。;C·帕普拉。

通过广义线性模型使用二进制响应的熵先验复杂度分析过饱和设计。 （英语） Zbl 1365.62293号

《统计方法》。 9，第4期，478-485（2012）.
摘要：过饱和设计是一种析因设计，其中待估计的效应数量大于可用的实验运行次数。它在许多实验中用于筛选目的，即研究大量因素，然后识别活性因素。这种设计的目的是确定考虑中的几个具有主导作用的因素，并以最小的成本做到这一点。虽然大多数关于过饱和设计的文献都侧重于设计的构造及其优化，但此类设计的数据分析仍处于早期阶段。本文通过假设伯努利响应的广义线性模型，将参数模型复杂性纳入过饱和设计分析过程，以分析主要效应设计并同时发现显著效应。

引用于1文件

MSC公司：

62J12型 广义线性模型（逻辑模型）
62K15型 因子统计设计

关键词：

筛选;过饱和设计;广义线性模型;模型复杂性;熵;先验信息
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\textit{N.Balakrishnan}等人，Stat.Methodol。9，第4号，478--485（2012；Zbl 1365.62293）
全文： DOI程序

参考文献：

[1] 亚伯拉罕，B。；Chipman，H。；Vijayan，K.，《过饱和设计施工和分析中的一些风险》，《技术计量学》，41135-141（1999）
[2] N.Balakrishnan，C.Koukouvinos，C.Parpoula，《关于模型熵先验复杂性和边际先验分布的计算》（2011年）（提交出版）。；N.Balakrishnan，C.Koukouvinos，C.Parpoula，《关于模型熵先验复杂性和边际先验分布的计算》（2011年）（提交出版）。
[3] 比蒂，S.D。；Fong，D.K.F。；Lin，D.K.J.，过饱和设计的两阶段贝叶斯模型选择策略，技术计量学，44，55-63（2002）
[4] Bergquist，B。；Vanhatalo，E。；Nordenvaad，M.L.，利用效应稀疏性、层次性和遗传性对未重复的两级阶乘进行贝叶斯分析，质量工程，23，152-166（2011）
[5] 盒子，G.E.P。；Meyer，R.D.，《无重复分数阶乘的分析》，《技术计量学》，28，11-18（1986）·Zbl 0586.62168号
[6] 坎迪斯，E.J。；Tao，T.，《Dantzig选择器：当（p）远大于（n）时的统计估计》，《统计年鉴》，35，2313-2351（2007）·Zbl 1139.62019号
[7] Chipman，H。；滨田，M。；Wu，C.F.J.，用于分析复杂混叠设计实验的贝叶斯变量选择方法，技术计量学，39，372-381（1997）·Zbl 1063.62528号
[8] 滨田，M。；Wu，C.F.J.，复杂混叠设计实验的分析，质量技术杂志，24130-137（1992）
[9] 霍尔科姆，D.R。；蒙哥马利特区。；Carlyle，W.M.，《过饱和设计分析》，《质量技术杂志》，35，13-27（2003）
[10] 库库维诺，C。；Mylona，K。；Simos，D.E.，（E（s^2）-通过多目标模拟退火实现最优和最小-最优循环过饱和设计，《统计规划与推断杂志》，1381639-1646（2008）·Zbl 1131.62071号
[11] Li，R。；Lin，D.K.J.，过饱和设计中的数据分析，《统计学与概率快报》，59，135-144（2002）·Zbl 1092.62570号
[12] Lin，D.K.J.，一类新的过饱和设计，《技术计量学》，35，28-31（1993）
[13] Lin，D.K.J.，《生成系统过饱和设计》，《技术计量学》，37，213-225（1995）·兹伯利0822.62062
[14] 卢，X。；Wu，X.，在过饱和筛选实验中寻找活性因子的策略，质量技术杂志，36392-399（2004）
[15] 马利，C.J。；Woods，D.C.，《过饱和实验设计和模型选择方法的比较》，计算统计与数据分析，543158-3167（2010）·Zbl 1284.62477号
[16] McCullagh，P。；Nelder，J.A.，广义线性模型（1989），查普曼和霍尔：查普曼&霍尔伦敦·Zbl 0744.62098号
[17] 梅耶，R.D。；斯坦伯格，D.M。；Box，G.E.P.，解决多因素实验中混淆的后续设计，技术计量学，38，303-313（1996）·Zbl 0902.62088号
[18] 蒙哥马利特区。；Peck，E.A。；Vining，G.G.（线性回归分析简介（2006），John Wiley&Sons：John Willey&Sons Hoboken，新泽西州）·Zbl 1229.62092号
[19] Phoa，F.K.H。；潘，Y.-H。；Xu，H.，通过Dantzig选择器分析过饱和设计，《统计规划与推断杂志》，1392362-2372（2009）·Zbl 1160.62071号
[20] Shannon，C.E.，《通信的数学理论》，《贝尔系统技术期刊》，27（1948），379-423和623-656·Zbl 1154.94303号
[21] 唐，B。；Wu，C.F.J.，构建过饱和设计及其E（s^2）最优性的方法，加拿大统计杂志，25191-201（1997）·Zbl 0891.62054号
[22] Vanpaemel，W。；Y.本吉奥。；舒尔曼斯，D。；Lafferty，J。；威廉姆斯，C.K.I。；Culotta，A.，用先验预测测量模型复杂性，神经信息处理系统（NIPS）进展，第22卷（2009年），第1919-1927页
[23] 王鹏，《林评论》（1993），技术计量学，37，358-359（1995）
[24] 张启智。；张，R.C。；Liu，M.Q.，《过饱和设计中筛选积极效应的方法》，《统计规划与推断杂志》，137，235-248（2007）
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