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Hill估计量的简单推广。 (英语) Zbl 1365.62148号

小结:正极值指数(EVI)的经典Hill估计量可以被视为一组充分统计数据的几何平均数的对数,或者等价于阶平均数(p=0)的对数。考虑到相同统计数据的更一般的阶平均值(p\geq 0),现在提出了Hill估计量的简单推广。除了推导这类新EVI估计量的渐近行为外,还对这类估计量的成员和其他已知EVI估计值在最优水平上进行了渐近比较。还提供了一种自适应估计播放时调谐参数的算法。开发了大规模模拟研究以及模拟数据和实际数据的应用程序。

MSC公司:

62G09号 非参数统计重采样方法
6220国集团 非参数推理的渐近性质
62G32型 极值统计;尾部推断
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参考文献:

[1] Araüjo Santos,P。;弗拉加·阿尔维斯,M.I。;Gomes,M.I.,《尾部指数和分位数估计的随机阈值法峰值》,REVSTAT,4,3,227-247(2006)·Zbl 1125.62047号
[2] 贝兰特,J。;Caeiro,F。;Gomes,M.I.,《单变量极值统计的概述和开放研究课题》,REVSTAT,10,1,1-31(2012)·Zbl 1297.62114号
[3] 贝兰特,J。;Dierckx,G。;Guillou,A.,极值指数和广义分位数图的估计,Bernoulli,11,6,949-970(2005)·Zbl 1123.62034号
[4] 贝兰特,J。;Figueiredo,F。;马里兰州戈麦斯。;Vandwalle,B.,改进的减少偏尾指数和分位数估计量,J.Statist。计划。推理,138,6,1851-1870(2008)·Zbl 1131.62041号
[5] 贝兰特,J。;Goegebeur,Y。;Segers,J。;Teugels,J.,《极值统计、理论与应用》(2004),威利·Zbl 1070.62036号
[6] 贝兰特,J。;维辛基尔,P。;Teugels,J.,超额函数和极值指数的估计,Bernoulli,2293-318(1996)·Zbl 0870.62019号
[7] Beran,J。;Schell,D.,关于稳健尾部指数估计,计算。统计人员。数据分析。,56, 11, 3430-3443 (2012) ·兹比尔1255.62149
[8] 宾厄姆,N。;Goldie,C.M。;Teugels,J.L.,《规则变化》(1987),剑桥大学出版社:剑桥大学出版社·Zbl 0617.26001号
[11] 卡埃罗,C。;Gomes,M.I.,一类新的尺度二阶参数估计量,极值,9193-211(2006)·Zbl 1164.62350号
[12] Caeiro,F。;马里兰州戈麦斯。;Pestana,D.D.,经典Hill估计量偏差的直接减少,REVSTAT,3,2,111-136(2005)·Zbl 1108.62049号
[13] 库佩卡,G。;Mercadier,C.,重尾分布的半参数估计,极值,13,1,55-87(2010)·Zbl 1226.62053号
[14] Davison,A.,《应用程序的建模超出高阈值》(Tiago de Oliveira,J.,《统计极限与应用》(1984),D.Reidel),461-482
[15] de Haan,L.,吸引力域的缓慢变化和表征,(Tiago de Oliveira,J.,《统计极限与应用》(1984),D.Reidel:D.Reidel Dordrecht),第31-48页·Zbl 0566.60023号
[16] 德哈恩,L。;Ferreira,A.,《极端价值理论:导论》(2006),Springer Science+Business Media,LLC:Springer科学+商业媒体,LLC纽约·Zbl 1101.62002号
[17] 德哈恩,L。;Peng,L.,极值指数估值器的比较,Stat.Neerl。,52, 60-70 (1998) ·Zbl 0937.62050号
[18] 德克尔斯,A.L.M。;de Haan,L.,极值估计中样本分数的最优选择,《多元分析杂志》。,47, 173-195 (1993) ·Zbl 0797.62016号
[19] Dekkers,A。;Einmahl,J。;de Haan,L.,极值分布指标的矩估计,Ann.Statist。,17, 1833-1855 (1989) ·兹比尔0701.62029
[20] Drees,H.,相依数据的极端分位数估计,及其在金融中的应用,Bernoulli,9,4,617-657(2003)·Zbl 1040.62077号
[21] Drees,H。;费雷拉,A。;de Haan,L.,《关于极值指数的最大似然估计》,Ann.Appl。概率。,14, 1179-1201 (2004) ·兹比尔1102.62051
[22] 弗拉加·阿尔维斯,M.I。;马里兰州戈麦斯。;de Haan,L.,二阶参数的一类新的半参数估计,Port.Math。,60, 1, 193-213 (2003) ·Zbl 1042.62050
[23] 弗拉加·阿尔维斯,M.I。;马里兰州戈麦斯。;德哈恩,L。;Neves,C.,《混合矩估计器和位置不变替代品》,《极值》,第12期,第149-185页(2009年)·Zbl 1223.62075号
[24] Geluk,J。;de Haan,L.,《正则变分、扩张和Tauberian定理》,CWI第40卷(1987年),数学和计算机科学中心:荷兰阿姆斯特丹数学与计算机科学中心·Zbl 0624.26003号
[25] Gnedenko,B.V.,《最大值条件下的分布极限》,《数学年鉴》。,44, 6, 423-453 (1943) ·Zbl 0063.01643号
[26] Goegebeur,Y。;贝兰特,J。;de Wet,T.,将Pareto-tail核优度与最优阈值下的尾部指数和二阶估计相联系,REVSTAT,6,1,51-69(2008)·Zbl 1153.62035号
[27] Goegebeur,Y。;贝兰特,J。;de Wet,T.,极值统计中二阶参数的核估计量,J.Statist。计划。推理,140,9,2632-2654(2010)·Zbl 1188.62143号
[28] 马里兰州戈麦斯。;德哈恩,L。;Henriques-Rodrigues,L.,《重尾模型的尾指数估计:加权对数过剩偏差的调节》,J.Roy。统计人员。Soc.B,70,1,31-52(2008年)·Zbl 1400.62318号
[30] 戈麦斯,M.I。;Henriques-Rodrigues,L.,经典尾部指数估计量最优水平的比较:减少偏差估计的挑战?,讨论。数学。普罗巴伯。统计,30,1,35-51(2010)·Zbl 1208.62086号
[32] 马里兰州戈麦斯。;亨里克·罗德里格斯(Henriques-Rodrigues,L.)。;佩雷拉,H。;Pestana,D.,Tail指数和二阶参数基于对数过量的半参数估计,J.Stat.Comput。同时。,80, 6, 653-666 (2010) ·Zbl 1195.62069号
[33] 马里兰州戈麦斯。;Martins,M.J.,基于二阶参数外部估计的极值指数的渐近无偏估计,极值,5,1,5-31(2002)·Zbl 1037.62044号
[34] 马里兰州戈麦斯。;Martins,M.J.,Hill估计量的推广-症状与有限样本行为,J.Statist。计划。推理,93,161-180(2001)·Zbl 0967.62035号
[36] 马里兰州戈麦斯。;门登萨,S。;Pestana,D.D.,通过bootstrap方法进行的自适应减少偏差尾部指数和VaR估计,Comm.Statist。理论方法,40,16,2946-2968(2011)·Zbl 1227.62033号
[37] 马里兰州戈麦斯。;米兰达,C。;Pereira,H.,《重温刀切法在估计正极值指数中的作用》,Comm.Statist。理论方法,34,1-20(2005)
[38] 马里兰州戈麦斯。;米兰达,C。;Viseu,C.,减少偏差尾指数估计和刀切法,Stat.Neerl。,61, 2, 243-270 (2007) ·兹比尔1121.62054
[39] 马里兰州戈麦斯。;Neves,C.,混合矩和经典极值指数估计量的渐近比较,Statist。普罗巴伯。莱特。,78, 6, 643-653 (2008) ·Zbl 1489.62155号
[40] 马里兰州戈麦斯。;Oliveira,O.,《极值统计中的自助法:最佳样本分数的选择》,极值,4,4,331-358(2001)·Zbl 1023.62048号
[41] 戈麦斯,M.I。;Pestana,D.D.,一个简单的二阶降维极值指数估计量,J.Statist。计算。同时。,77, 6, 487-504 (2007) ·Zbl 1123.62035号
[42] 马里兰州戈麦斯。;Pestana,D.D.,《一个稳健的约简-偏倚极端分位数(VaR)估计量》,J.Amer。统计人员。协会,102,477,280-292(2007)·兹比尔1284.62300
[43] Hall,P.,关于正则变化指数的一些简单估计,J.Roy。统计人员。Soc.B,44,37-42(1982)·Zbl 0521.62024号
[44] 霍尔,P。;Welsh,A.W.,《规则变化参数的自适应估计》,Ann.Statist。,13, 331-341 (1985) ·Zbl 0605.62033号
[45] Hill,B.M.,《推断分布尾部的简单通用方法》,Ann.Statist。,3, 1163-1174 (1975) ·Zbl 0323.62033号
[46] 麦克唐纳,A。;斯卡罗特,C.J。;Lee,D。;达洛,B。;Reale,M。;Russell,G.,《灵活的极值混合模型》,计算。统计人员。数据分析。,55, 6, 2137-2157 (2011) ·Zbl 1328.62296号
[47] 斯卡罗特,C.J。;麦克唐纳,A.,《极值阈值估计和不确定性量化综述》,REVSTAT,10,1,33-60(2012)·Zbl 1297.62120号
[48] Smith,R.L.,估计概率分布的尾部,《统计年鉴》。,15, 3, 1174-1207 (1987) ·兹比尔0642.62022
[49] 范德维尔,B。;贝兰特,J.,《关于单变量极值统计和再保险费估算》,《保险数学》。经济。,38, 3, 444-459 (2006) ·Zbl 1168.62392号
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