陈文峰;李绍东;杨军 基于LBI的二维复杂稀疏重建算法及其应用。 （中文。英文摘要） Zbl 1363.94018号 自动驾驶。罪。 42，第4期，556-565（2016）. 摘要：针对二维稀疏信号重构中存储量大、计算复杂的问题，提出了一种并行快速线性化Bregman迭代（PFLBI）算法。PFLBI算法可以并行高效地重建二维稀疏信号。首先，构造了线性化Bregman迭代（LBI）的矩阵形式。其次，通过估计中间变量跨越收缩阈值的步数，提高了收敛速度。第三，分析了该算法的性能。最后，将PFLBI应用于逆合成孔径雷达（ISAR）成像。实验结果表明，该算法可以提高重建的性能和速度。 MSC公司： 94甲12 信号理论（表征、重建、滤波等） 关键词：稀疏重建;2D信号处理;线性化Bregman迭代;逆合成孔径雷达成像 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit｛W.Chen｝等人，《汽车学报》。罪。42，第4号，556--565（2016；Zbl 1363.94018） 全文： 内政部