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安东尼奥·西科内;刘景芳;周浩敏

用于信号分解和瞬时频率分析的自适应局部迭代滤波。 （英语） Zbl 1360.94068号

申请。计算。哈蒙。分析。 41，第2期，384-411（2016）.
摘要：非线性和非平稳信号的时频分析非常具有挑战性。为了捕捉这些信号的特征，分析方法必须具有局部性、自适应性和稳定性。近年来，不同的研究小组开发了基于分解的分析方法，如Huang等人开创的经验模式分解（EMD）技术。这些方法将信号分解为有限个分量，以便更有效地应用时频分析。在本文中，我们考虑迭代滤波（IF）方法作为EMD的替代方法。我们在滤波器上提供了足够的条件，以确保应用于任何（L^2）信号的IF的收敛。然后我们提出了一种新的技术，即自适应局部迭代滤波（ALIF）方法，该方法使用IF策略以及自适应和数据驱动的滤波器长度选择来实现分解。此外，我们还设计了基于Fokker-Planck方程（FP滤波器）解的平滑滤波器，该滤波器可用于IF和ALIF方法。这些滤波器满足IF算法收敛的导出充分条件。通过数值算例验证了带FP滤波器的IF和ALIF技术的性能和稳定性。此外，为了对非线性和非平稳信号有一个完整的、真正的局部分析工具箱，我们提出了只依赖于信号局部特性的瞬时频率和相位的新定义。

引用于25文件

MSC公司：

94甲12 信号理论（表征、重建、滤波等）
93E11号机组 随机控制理论中的滤波

关键词：

迭代滤波;经验模态分解;福克-普朗克方程;瞬时频率
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{A.Cicone}等人，应用。计算。哈蒙。分析。41，第2号，384--411（2016；Zbl 1360.94068）
全文： 内政部 arXiv公司

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