张志浩;黄新诚;英正康 具有时间趋势和测量误差的随机过程模型的混合域渐近性。 （英语） Zbl 1359.62353号 伯努利 23，第1期，159-190（2017）. 摘要：我们考虑一个具有时间趋势和测量误差的随机过程模型。我们建立了一致性并推导了协方差函数参数的最大似然（ML）估计在一般渐近框架下的极限分布，包括固定域和递增域框架，即使时间趋势模型指定错误或其复杂性随样本大小增加。特别是，ML估计量的收敛速度根据域的增长速度和模型错误指定/复杂性的程度进行了彻底表征。 引用于9文件 MSC公司： 2009年6月26日 非马尔可夫过程：估计 60年12月 一般二阶随机过程 2012年12月62日 参数估计量的渐近性质 62甲12 多元分析中的估计 关键词：渐近正态性;一致性;指数协方差函数;固定域渐近;递增域渐近 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{C.-H.Chang}等人，Bernoulli 23，No.1，159--190（2017；Zbl 1359.62353） 全文： DOI程序 arXiv公司 欧几里得