肯奇洛娃，P。;菲兹莫瑟，P。;Hron，K。 包含外部非合成变量的合成Biplot。 （英语） 兹比尔1359.62223 统计 50，编号51132-1148（2016）. 摘要：Biplot是一种广泛使用的统计工具，用于可视化应用于多元数据的降维技术的结果加载和分数。如果基础数据仅包含相对信息（即以比例、mg/kg等表示的成分数据），则在进行降维之前，必须使用对数比率转换对其进行预处理。在主成分分析的上下文中，生成的biplot称为合成biplot。我们引入了一个替代方案ilr双时隙它基于一种特殊的正交坐标选择，该正交坐标选择是由等距对数比（ilr）变换产生的。这样还可以合并外部非成分变量，并研究与成分变量的关系。该方法在实际数据集上进行了演示。 引用于4文件 MSC公司： 62H25个 因子分析和主成分；对应分析 62A09号 统计学中的图形方法 关键词：成分数据;对数比变换;主成分分析;奇异值分解;合成双时隙;ilr双时隙 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{P.Kynčlová}等人，《统计》50，第5期，1132--1148（2016；Zbl 1359.62223） 全文： 内政部 参考文献： [1] 内政部：10.1007/978-94-009-4109-0·doi:10.1007/978-94-009-4109-0 [2] DOI:10.1016/j.cageo.2012.06.012·doi:10.1016/j.cageo.2012.06.012 [3] Buccianti A，专门出版物264，收录于：地质科学中的成分数据分析：从理论到实践（2006年）·Zbl 1155.86002号 [4] DOI:10.1023/A:1023818214614·Zbl 1302.86024号 ·doi:10.1023/A:1023818214614 [5] DOI:10.1007/s11004-005-7381-9·Zbl 1177.86018号 ·doi:10.1007/s11004-005-7381-9 [6] 内政部：10.1002/9781119976462·doi:10.1002/9781119976462 [7] 内政部：10.1111/1467-9876.00275·Zbl 1111.62300号 ·doi:10.111/1467-9876.00275 [8] 内政部：10.1016/j.cageo.2010.11.003·doi:10.1016/j.cageo.2010.11.003 [9] DOI:10.1002/env.966·doi:10.1002/env.966 [10] 内政部：10.1002/0471725331·doi:10.1002/0471725331 [11] DOI:10.1093/生物组/58.3.453·Zbl 0228.62034号 ·doi:10.1093/biomet/58.3453 [12] 内政部：10.1007/s11004-011-9333-x·doi:10.1007/s11004-011-9333-x [13] DOI:10.1016/j.第2011.06.014页·doi:10.1016/j.cageo.2011.06.014 [14] Eaton ML，多元统计。向量空间方法（1983） [15] DOI:10.1016/j.scitotenv.2009.08.008·doi:10.1016/j.scitotenv.2009.08.008 [16] DOI:10.1007/s11004-008-9169-1·Zbl 1153.86338号 ·doi:10.1007/s11004-008-9169-1 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。