纳贾·克莱恩;托马斯·奈布 结构化加性分布回归中方差参数的尺度相关先验。 （英语） Zbl 1357.62115号 贝叶斯分析。 11，第4期，1071-1106（2016）. 摘要：在涉及（有条件地）高斯先验结构规范的各种贝叶斯回归模型中，为方差参数选择合适的超验是一个重要而明智的主题，其中方差参数决定了数据驱动的自适应先验变异量或精度。我们考虑了结构化加性分布回归的特殊情况，其中高斯先验用于强制执行特定属性，例如平滑度或收缩度等各种效应类型，这些效应类型组合在与响应分布相关的多个参数的预测因子中。基于最近提出的一类惩罚复杂度先验，我们从一组一般的构造原则出发，导出了一个超先验结构，其中先验启发是通过对不同效应类型的尺度的假设来促进的。采用自适应马尔可夫链蒙特卡罗方法评估后验分布，并从理论上研究了其适用性的条件。我们研究了模拟中新型的尺度相关先验和两个具有挑战性的应用，特别是与标准逆伽马先验相比，还有半正态、半柯西和标准偏差的适当一致先验等替代方案。 引用于20文件 MSC公司： 2015年1月62日 贝叶斯推断 62G05型 非参数估计 62J12型 广义线性模型（逻辑模型） 关键词：Kullback-Leibler散度;马尔可夫链蒙特卡罗模拟;惩罚复杂性先验;惩罚样条;后部的适当性 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{N.Klein}和\textit{T.Kneib}，贝叶斯分析。11，第4号，1071--1106（2016；Zbl 1357.62115） 全文： 内政部 欧几里得