王敏;王文涛 加权Lindley分布参数的偏差修正最大似然估计。 （英语） Zbl 1357.62097号 Commun公司。统计、仿真计算。 46，第1期，530-545（2017）. 摘要：双参数加权Lindley分布对生存数据建模有用，而其最大似然估计（MLE）在有限样本中有偏差。这促使我们为未知参数构造几乎无偏的估计量。我们采用一种“纠正”方法来推导修正的最大似然估计，该估计无二阶偏差。我们还考虑了一种基于Efron自举重采样的替代偏差校正机制。通过蒙特卡罗模拟比较了所提方法和文献中的两种先前方法的性能。数值证据表明，即使在样本量很小的情况下，偏差修正估计量也非常准确，并且在偏差和均方根误差方面优于以前的估计量。最后，为了说明目的，给出了在两个实际数据集上的应用。 引用于15文件 MSC公司： 10层62层 点估计 62F40型 Bootstrap、jackknife和其他重新采样方法 62纳米02 生存分析和删失数据中的估计 62号05 可靠性和寿命测试 关键词：偏压降低;引导数据库;最大似然估计量;生存数据;加权Lindley分布 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{M.Wang}和\textit{W.Wang}，Commun。Stat.，模拟计算。46，第1号，530--545（2017；Zbl 1357.62097） 全文： DOI程序 链接 参考文献： [1] Al-Mutairi D.K.，2013年42页，第1443页 [2] Bader M.G.，1982年 [3] Cordeiro G.M.，1994年，第19页，第169页 [4] Cox D.R.，1968年，第30页，第248页 [5] DiCiccio T.，1992年79页，第231页- [6] Efron B.，1979年7月，第1页- [7] Efron B.，1982年 [8] Efron B.，1986年1，第54页- [9] Efron B.，1993年 [10] Firth D.，1993年，80页，第27页 [11] Ghitany M.，2011年81页，第1190页- [12] Ghitany M.E.，2008年78页，第493页- [13] Giles D.，2012年 [14] Giles D.，2013年，第42页，1934年– [15] Gupta P.，2013年4月，第378页- [16] Kay S.，1995年，43页，1009– [17] Lemonte A.J.，2011年81页，1971– [18] Lindley D.V.，1958年，20页，第102页 [19] MacKinnon J.，1998年，第85页，第205页 [20] Mazucheli J.，2011年104，第188页- [21] Mazucheli J.，2013年，220页，第463页- [22] 施瓦茨J.，2013年83页，第434页- [23] Teimouri M.，2013年，第13页，第12页 [24] Wang F.，2000年，70页，305– [25] Wang M.，2013年 [26] 肖莉，即将发表 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。