巴维尔哈贝克;莫尼·纳尔;乔纳森·乌尔曼 什么时候可以在重复游戏中使用有限的随机性? (英语) Zbl 1356.91010号 理论计算。系统。 59,编号4,722-746(2016). 总结:经典博弈论的中心结果表明,只要允许玩家使用随机(混合)策略,每个有限范式博弈都有一个纳什均衡。然而,在实践中,众所周知,人类不善于生成随机序列,真正的随机比特可能不可用。即使玩家可以为游戏的单个实例访问足够的随机位,但如果游戏多次玩,他们的随机性可能不足。在这项工作中,我们询问在有限重复博弈中,均衡是否需要随机性。我们证明了对于包含任意两层零和博弈的一大类博弈,当且仅当两个博弈者都具有(Omega(n))随机比特时,博弈的(n)阶段重复版本的近似Nash均衡存在。相比之下,我们证明了存在一类纯策略中不存在均衡的博弈,但博弈的(n)阶段重复版本具有精确的纳什均衡,其中每个参与者只使用恒定数量的随机比特。当玩家被假设为计算有界时,如果存在密码伪随机生成器(或等价的单向函数),那么玩家可以将其策略建立在仅从少量真正随机比特派生的“类随机”序列上。相反,在重复的两层零和博弈中,如果伪随机生成器不要则(Omega(n))随机位仍然是平衡存在所必需的。 引用于1文件 MSC公司: 91A20型 多阶段重复游戏 91A28型 博弈论中的信号与通信 65立方厘米 数值分析中的随机数生成 关键词:博弈论;密码学;有限次数博弈;纳什均衡;有限随机性;熵;伪随机发生器;单向函数 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{P.Hubáček}等人,《理论计算》。系统。59,第4号,722--746(2016;Zbl 1356.91010) 全文: 内政部 arXiv公司 参考文献: [1] Aumann,R.J.,Hart,S.:长篇大论。《计量经济学》71(6),1619-1660(2003)·Zbl 1154.91304号 ·doi:10.1111/1468-0262.00465 [2] Budinich,M.,Fortnow,L.:重复匹配硬币,随机性有限。摘自:第12届ACM电子商务会议论文集(EC-2011),第111-118页,圣何塞(2011)·Zbl 1154.91304号 [3] 贝诺?特,J.-P.,克里希纳,V.:比赛重复次数有限。《计量经济学》53(4),905-922(1985)·Zbl 0588.90095号 ·doi:10.2307/1912660 [4] 贝诺?特,J.-P.,克里希纳,V.:有限重复博弈的纳什均衡。《国际博弈论杂志》16(3),197-204(1987)·Zbl 0632.90098号 ·doi:10.1007/BF01756291 [5] Blum,M.,Micali,S.:如何生成强加密伪随机比特序列。SIAM J.计算。13(4), 850-864 (1984) ·Zbl 0547.68046号 ·doi:10.1137/0213053 [6] Dodis,Y.,Halevi,S.,Rabin,T.:博弈论问题的密码解决方案。收录于:密码学进展-CRYPTO 2000,第20届国际密码学年会论文集,第112-130页,圣巴巴拉(2000)·Zbl 1001.91002号 [7] Goldreich,O.:密码学基础-第1卷,基本技术。剑桥大学出版社(2001)·Zbl 1007.94016号 [8] González-Díaz,J.:有限重复博弈:一个广义的纳什-福克定理。游戏经济。行为。55(1), 100-111 (2006) ·Zbl 1138.91340号 ·doi:10.1016/j.geb.2005.03.003 [9] Hástad,J.,Impagliazzo,R.,Levin,L.A.,Luby,M.:任何单向函数的伪随机生成器。SIAM J.计算。28(4), 1364-1396 (1999) ·Zbl 0940.68048号 ·doi:10.1137/S097539793244708 [10] Halprin,R.,Naor,M.:提取随机性的游戏。ACM十字路口17(2),44-48(2010)·数字对象标识代码:10.1145/1869086.1869101 [11] Halpern,J.Y.,Pass,R.:算法合理性:具有高成本计算的博弈论(2014)·Zbl 1311.91090号 [12] Impagliazzo,R.,Luby,M.:单向函数对于基于复杂性的密码学是必不可少的(扩展摘要)。In:第30届计算机科学基础年会,研究三角公园,pp 230-235,北卡罗来纳州(1989) [13] Impagliazzo,R.:密码和随机算法的伪随机生成器。加州大学伯克利分校博士论文(1992年) [14] Kalyanaraman,S.,Umans,C.:有限随机性游戏的算法。摘自:Algorithms-ESA 2007,第323-334页。施普林格(2007)·Zbl 1151.91321号 [15] 内曼,A.,冈田,D.:重复博弈中的战略熵和复杂性。游戏经济。行为。29(1), 191-223 (1999) ·Zbl 1002.91004号 ·doi:10.1006/游戏.1998.0674 [16] 内曼,A.,冈田,D.:有界熵的重复博弈。游戏经济。行为。30(2), 228-247 (2000) ·Zbl 1112.91304号 ·doi:10.1006/游戏.1999.0725 [17] Naor,M.,Rothblum,G.N.:学习模仿。摘自:机器学习,第二十三届国际会议记录(ICML 2006),第649-656页,匹兹堡(2006)·Zbl 1112.91304号 [18] Osborne,M.J.,Rubinstein,A.:博弈论课程。麻省理工学院出版社(1994)·Zbl 1194.91003号 [19] Yao,A.C.-C.:陷门函数的理论和应用(扩展摘要)。在:第23届计算机科学基础年度研讨会,第80-91页,芝加哥(1982年)·Zbl 1138.91340号 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。