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李勇;李传东

延迟BAM神经网络稳定与同步的矩阵测度策略。 （英语） Zbl 1354.93131号

非线性动力学。 84，第3期，1759-1770（2016）.
摘要：本文研究了一类具有时滞的双向联想记忆（BAM）神经网络的全局指数镇定与同步问题。基于Lyapunov稳定性理论和矩阵测度，给出了平衡点全局指数稳定的几个充分条件和全局指数同步的几个判据。这些结果易于验证，且在实践中易于实现，也为BAM神经网络的指数稳定和同步提供了新的见解。给出了一个数值例子来说明我们的理论结果的有效性。

引用于17文件

理学硕士：

93D20型 控制理论中的渐近稳定性
93D05型 李亚普诺夫和控制理论中的其他经典稳定性（拉格朗日、泊松、（L^p、L^p）等）
34D06型 常微分方程解的同步
34B45码 常微分方程的图和网络边值问题

关键词：

全局指数稳定;全局指数同步;BAM神经网络;矩阵测度;时间延迟
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{Y.Li}和\textit{C.Li}，非线性动力学。84，第3期，1759-1770（2016；Zbl 1354.93131）
全文： 内政部

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