亚历山大五世（Alexander V.Kolnogorov）。 寻找Bernoulli多武装匪徒的极大极小策略和极大极小风险。 （英语） Zbl 1354.93043号 Senichenkov，Yuri B.（编辑）等，应用科学中数学方法的最新进展。2014年应用科学数学模型和方法国际会议（MMMAS’14）和2014年经济学和应用统计学国际会议（EAS’14”）会议记录，俄罗斯圣彼得堡，2014年9月23日至25日。圣彼得堡：圣彼得堡州立大学（ISBN 978-1-61804-251-4/pbk）。科学与工程中的数学与计算机系列32，59-66（2014）。 摘要：考虑了具有任意未知参数集的Bernoulli多臂土匪。利用策略变量，证明了整组参数上的极大极小风险和策略等于其闭包的有限子集上的极大极大风险和策略。根据博弈论的主要定理，将有限参数集上的最小极大策略和最小风险搜索为对应于最坏先验分布的贝叶斯策略。这些属性可以将问题简化为根据有限个变量求函数的全局最大值。另一方面，它们提供了一种方便的方法来表示和保持确定的策略。给出了一些数值例子。关于整个系列，请参见[兹比尔1300.00034]. MSC公司： 93B35型 灵敏度（稳健性） 91A15型 随机对策，随机微分对策 93E03型 控制理论中的随机系统（一般） 关键词：多武装盗贼问题;随机环境中的行为;随机鲁棒控制;最小和贝叶斯方法;战略变化;线性一致不等式 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{A.V.Kolnogorov}，数学。计算。科学。工程服务。32、59-66（2014年；Zbl 1354.93043）