×

引用专家对一组比例的判断。 (英语) Zbl 1352.62035号

小结:当一些不确定量表现出关联性时,获取有关这些不确定量的专家知识是一项复杂的任务。这类问题的一个著名例子是引出一组不确定比例的知识,这些比例的总和必须为1。通常的方法是假设专家的知识可以用Dirichlet分布来充分表示,因为这是迄今为止最简单的多元分布,适用于这样一组比例。这也是最方便的,尤其是当专家的先验知识与多项式样本相结合时,因为Dirichlet是共轭先验族。文献中描述了几种以Dirichlet分布形式引出信念的方法,通常涉及从专家那里引出足够的判断来唯一地识别Dirichle超参数。我们在这里描述了一种新的方法,该方法使用了过拟合装置,即得出超过最小数量的判断,以便(a)生成更仔细考虑的Dirichlet分布,(b)确保Dirichle分布确实与专家的知识相匹配。该方法已在谢菲尔德启发框架(SHELF)的软件扩展中实现,以促进多元启发过程。

MSC公司:

62D05型 抽样理论、抽样调查
62-07 数据分析(统计)(MSC2010)
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
全文: 内政部

参考文献:

[1] 内政部:10.1144/GSL。SP.2004.239.01.02·doi:10.1144/GSL。SP.2004.239.01.02
[2] 内政部:10.1007/978-1-4757-4286-2·doi:10.1007/9781-4757-4286-2
[3] 内政部:10.1002/9780470316870·doi:10.1002/9780470316870
[4] 内政部:10.1016/0040-1625(79)90077-5·doi:10.1016/0040-1625(79)90077-5
[5] DOI:10.1080/03610928708829384·Zbl 0614.62018号 ·doi:10.1080/03610928708829384
[6] 内政部:10.1002/sim.694·doi:10.1002/sim.694
[7] DOI:10.1016/j.artint.2004.09.005·Zbl 1132.68767号 ·doi:10.1016/j.artint.2004.09.005
[8] 内政部:10.1287/mnsc.46.81100.12023·Zbl 1232.91543号 ·doi:10.1287/mnsc.46.81100.12023
[9] Clemen R.T.,风险分析19(2),第187页–(1999)
[10] DOI:10.1016/j.ress.2007.03.005·doi:10.1016/j.ress.2007.03.005
[11] Dallal S.,J.R.统计师。Soc.序列号。B 45第278页–(1983年)
[12] A.R.Daneshkhah,影响主观概率激发的心理因素,BEEP报告,概率与统计系,谢菲尔德大学,2004年。
[13] Daneshkhah A.R.,概率评估不准确的非参数先验启发(2006)
[14] 内政部:10.1080/01621459.1983.10478022·doi:10.1080/01621459.1983.10478022
[15] Dickey J.M.,技术代表SUNYA Res.15,纽约州立大学奥尔巴尼分校数学与统计系,纽约州奥尔巴尼,1222(1983)
[16] 内政部:10.1198/01621450050000105·Zbl 1117.62340号 ·doi:10.1198/01621450050000105
[17] Gill J.,政治科学研究中贝叶斯模型规范的先例67(3)pp 841–(2005)
[18] Jenkinson D.,概率的启发——统计文献综述
[19] 内政部:10.1287/opre.44.444·Zbl 0864.90067号 ·数字对象标识代码:10.1287/opre.44.444
[20] Kadane J.B.,《统计学家》47(1),第3页–(1998)
[21] 内政部:10.1002/0470863072·Zbl 1096.62073号 ·doi:10.1002/0470863072
[22] DOI:10.1016/j.ress.2007.03.014·doi:10.1016/j.ress.2007.03.014
[23] 内政部:10.1111/j.1523-1739.2011.01806.x·doi:10.1111/j.1523-1739.2011.01806.x
[24] DOI:10.1016/j.ress.2007.03.020·doi:10.1016/j.rss.2007.03.020
[25] DOI:10.1016/j.envsoft.2011.03.003·doi:10.1016/j.envsoft.2011.03.003
[26] O’Hagan A.,《不确定的判断》,1。编辑(2006)
[27] O'Hagan A.,肯德尔的高级统计学理论2,2。编辑(2004)
[28] O'Hagan A.,谢菲尔德启发框架(SHELF),版本(2.0)(2010年)
[29] 内政部:10.1596/1813-9450-3201·doi:10.1596/1813-9450-3201
[30] DOI:10.1016/j.ress.2007.03.002·doi:10.1016/j.ress.2007.03.002
[31] Yu C.H.,《国际统计科学百科全书》第364页–(2011年)
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。