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马丁·甘德。;Laurence Halpern;维罗尼克·马丁

一种基于因子分解的异构区域分解新算法。 （英语） 兹比尔135065108

数字。算法 73，第1期，167-195（2016）.
提出了一种基于因子分解的异构区域分解新算法。他们首先提出了一种新的分解算法，用于求解空间维中的时间相关模型平流-扩散问题。详细分析了新的一维因式分解算法，并证明了粘度变小时的渐近误差估计。数值实验表明，在一个空间维度上，理论误差估计是尖锐的，并在两个空间维度进行了数值实验，以说明其新的分解算法在一维情况下的工作。
审核人：Seenith Sivasundaram（代托纳海滩）

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引用于5文件

理学硕士：

65M55型 多重网格方法；涉及偏微分方程的初值和初边值问题的区域分解
65岁15岁 涉及PDE的初值和初边值问题的误差界
35K57型 反应扩散方程

关键词：

异质区域分解;无粘近似下的粘性问题;变速箱状况;因子分解算法;对流-作用-扩散问题;渐近误差估计;数值实验

软件：

AILU公司
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{M.J.Gander}等人，数字。算法73，No.1，167--195（2016；Zbl 1350.65108）
全文： 内政部 arXiv公司 哈尔

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