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邵湘;方向忠

离散可靠性增长中的估计，带系数条件的增长模型。 （英语） Zbl 1350.60092号

J.系统。科学。复杂。 29，第4期，1112-1122（2016）.
小结：本文考虑了离散可靠性增长背景下的众所周知的可靠性估计问题，该背景下的可靠性估计具有二分法的成功-失败结果序列。更确切地说，作者用一些系数推广了简单阶关系约束。作者证明了在一些温和的条件下，广义约束MLE问题可以转化为传统的等张问题。作者还用样本空间排序法研究了可靠性的置信下限估计。通过仿真验证了该方法的优越性。

MSC公司：

60 K10 更新理论的应用（可靠性、需求理论等）
10层62层 点估计
90B25型 运筹学中的可靠性、可用性、维护和检查

关键词：

离散可靠性增长;点估计;等渗回归;置信限
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{X.Shao}和\textit{X.Fang}，J.系统。科学。复杂。29，第4号，1112--1122（2016；Zbl 1350.60092）
全文： 内政部

参考文献：

[1] Duane J T，可靠性监测的学习曲线方法，IEEE航空航天学报，1964年，2:563-566·doi:10.1109/TA.1964.4319640
[2] Bev L，《随机可靠性增长：计算机程序和硬件设计中的故障消除模型》，IEEE可靠性事务，1981年，30:313-320。
[3] 约翰·D。；Kazuhira，O.，软件可靠性度量的对数泊松执行时间模型，230-238（1984）
[4] Martin，A.，《可靠性增长神话和方法论：批判性观点》，337-342（1992）
[5] 道格拉斯·R·M。；Ariela，S.，软件故障率的完全单调回归估计，343-348（1985）
[6] Ariela S和Douglas R M，非参数软件可靠性增长模型，IEEE可靠性事务，1991，40:329-337·Zbl 0735.68014号 ·doi:10.1109/24.85453
[7] Raffaela C、Maurizio G和Gianpaolo P，贝叶斯决策框架中的可靠性增长模型，IEEE可靠性事务，1996年，45:505-510·doi:10.1109/24.537023
[8] David R和Duane D，非参数贝叶斯可靠性增长模型，IEEE可靠性交易，1989年，38:591-598·Zbl 0698.62100号 ·doi:10.1009/24.46487
[9] Fries A和Sen A，离散可靠性增长模型调查，IEEE可靠性汇刊，1996，45（4）：582-604·doi:10.1109/24.556581
[10] Lloyd D K和Lipow M，《可靠性：管理、方法和数学》，美国质量协会，1963年·Zbl 0161.16701号
[11] Alan J G和Milton K，可靠性增长条件下的可靠性评估，兰德公司，1967年。
[12] Sriwastav G L，可靠性增长模型，IEEE可靠性事务，1978年，27:306-307·Zbl 0393.90043号 ·doi:10.1109/TR.1978.5220393
[13] Corcoran W J、Weingarten H和Zehna P W，《纠正措施后的可靠性评估》，《管理科学》，1964年，10:786-795·doi:10.1287/mnsc.10.4.786
[14] Dale E O，估计可靠性增长，IEEE可靠性汇刊，1977年，26:50-53。
[15] 陈毅，郑智，可靠性增长实验中参数估计的新方法，中国应用概率统计杂志，1997，15:245-256·兹比尔1050.62554
[16] Miriam A、Daniel B、George M E、Reid W T和Silverman E，不完全信息抽样的经验分布函数，《数理统计年鉴》，1955，26（4）：641-647·Zbl 0066.38502号 ·doi:10.1214/aoms/1177728423
[17] Robertson T、Wright F T和Dykstra R L，《顺序限制统计推断》，威利出版社，纽约，1988年·Zbl 0645.62028号
[18] Piet G和Jonh A W，信息界和非参数最大似然估计，Springer，纽约，1992年·Zbl 0757.62017号
[19] Piet G和Jonh A W，计算切尔诺夫分布，计算与图形统计杂志，2001，10（2）：388-400·doi:10.1198/10618600152627997
[20] Moulinath B和Jonh A W，当前状态数据的置信区间，《斯堪的纳维亚统计杂志》，2005年，32:405-424·Zbl 1087.62107号 ·数字对象标识代码：10.1111/j.1467-9469.2005.00454.x
[21] Deborah B和Shanti G，关于当前状态数据的非参数回归，斯坦福大学，2002年。
[22] Tim R和Paul W，《关于估计单调参数》，《数理统计年鉴》，1968年，39:1030-1039·Zbl 0162.49801号 ·doi:10.1214/aoms/1177698335
[23] 陈杰，样本空间中的序关系与参数的置信限，数学进展（中国），1993，22:542-552·Zbl 0793.62054号
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