杨建哲;孙巧玉;王军;程丹松;金，叶;石、大明 基于改进的增广拉格朗日乘子法的稳健主成分分析。 （中文。英文摘要） 兹比尔1349.62255 J.哈尔滨工业技术研究院。 47，第11号，27-33（2015）. 摘要：为了解决高维数据同时受到稀疏大噪声和高斯噪声干扰时鲁棒主成分分析的计算精度降低的问题，本文提出了一种改进的增广拉格朗日乘子法用于鲁棒主元分析。一方面，我们通过基于拉格朗日乘子最优初始化的改进方法提高了计算精度。另一方面，我们提出了一种用于鲁棒主成分分析的双噪声凸优化模型。实验结果表明，本文提出的改进方法为增广拉格朗日乘子法提供了一个最优乘子，提高了该方法的计算精度。此外，所提出的双噪声模型可以从数据中清楚地分离高斯噪声和稀疏噪声，增强了鲁棒主成分分析面对双噪声的鲁棒性。 MSC公司： 62H25个 因子分析和主成分；对应分析 关键词：稳健主成分分析;最佳初始化;拉格朗日乘数;凸优化模型;高斯分量 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{J.Yang}等人，J.哈尔滨理工大学。47、11号、27-33（2015；Zbl 1349.62255） 全文： DOI程序