曼诺尔桑托斯-内托;西斯奈罗斯，弗朗西斯科·何塞A。;维克托·莱瓦;米歇尔·巴罗斯 以不同精度重新参数化Birnbaum-Saunders回归模型。 （英语） Zbl 1348.62220号 电子。J.统计。 10，第2期，2825-2855（2016）。 摘要：我们提出了一种基于重新参数化的Birnbaum-Saunders回归模型的方法，该模型具有不同的精度，概括了该主题文献中现有的工作。该方法包括模型参数估计、精确参数假设检验、残差分析和影响诊断工具。进行仿真研究以评估其性能。我们将其应用于两个真实案例研究，以展示R软件的潜力。 引用于29文件 MSC公司： 62J12型 广义线性模型（逻辑模型） 62年20日 诊断、线性推理和回归 62F03型 参数假设检验 关键词：Birnbaum-Saunders分布;假设检验;基于likelihood的方法;局部影响;蒙特卡罗模拟;残余沉积物;R软件 软件：R（右） PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{M.Santos-Neto}等人，《电子》。J.Stat.10，No.2，2825--2855（2016；Zbl 1348.62220） 全文： 内政部 欧几里得