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利用化学反应的循环性质自动推断图形转换规则。 (英语) Zbl 1344.68108号

Echahed,Rachid(编辑)等人,《图形变换》。2016年7月5日至6日,作为2016年STAF的一部分,在奥地利维也纳举行了第九届2016年ICGT国际会议,以纪念Hartmut Ehrig。诉讼程序。查姆:施普林格(ISBN 978-3-319-40529-2/pbk;978-3-3169-40530-8/电子书)。计算机科学课堂讲稿9761206-222(2016)。
总结:图形转换系统有可能成为现实的化学模型,只要能够从化学知识中提取反应规则的全面集合。规则学习的第一个关键步骤是计算原子-原子映射,即所有已发表化学反应的产物和产物之间的原子对应。这可以被表述为一个最大公共边子图问题,其约束条件是过渡态必须具有循环结构。我们描述了一种适用于小编辑距离的搜索树方法和一个适用于一般情况的整数线性程序,并以手动整理的生化反应数据库为例,证明了在大规模计算原子-原子图是可行的。在这种情况下,我们解决了网络完成问题。
关于整个系列,请参见[Zbl 1339.68007号].

MSC公司:

2012年第68季度 语法和重写系统
68兰特 计算机科学中的图论(包括图形绘制)
68T05型 人工智能中的学习和自适应系统
92E20型 化学中的经典流动、反应等
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