×

具有多项式增长驱动和反应扩散PDE的FBSDE的时间离散化。 (英语) Zbl 1342.65011号

这是一篇很好的论文,有一些深入的数学时间离散化分析。作者考虑了具有多项式增长驱动的正向、反向随机微分方程组数值方法的误差分析。他们首先将正则Zhang路径正则性定理推广到多项式情形。然后,作者检验了这类(θ)方法的稳定性,并证明了(θgeq 1/2)对于多项式情形的稳定性是必要的,并且还证明了这种情形(θ=1/2)的更高的收敛速度。
最后,构造了显式欧拉方法的驯服版本,在该版本下,该方法是稳定的和收敛的。本文导出了非Lipschitz框架下全局误差的一般结果,并通过一些简单的数值试验得出了结论。

MSC公司:

65立方米 随机微分和积分方程的数值解
60华氏35 随机方程的计算方法(随机分析方面)
07年6月60日 随机变分法和Malliavin演算
60华氏30 随机分析的应用(PDE等)
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用

参考文献:

[1] Alanko,S.和Avellaneda,M.(2013)。减少BSDEs数值解中的方差。C.R.数学。阿卡德。科学。巴黎351 135-138·Zbl 1269.65004号 ·doi:10.1016/j.crma.2013.02.010
[2] Bouchard,B.和Touzi,N.(2004年)。倒向随机微分方程的离散时间近似和Monte-Carlo模拟。随机过程。申请。111 175至206·Zbl 1071.60059号 ·doi:10.1016/j.spa.2004.01.01
[3] Briand,P.和Carmona,R.(2000年)。具有多项式增长生成器的BSDE。J.应用。数学。斯托奇。分析。13 207-238. ·Zbl 0979.60046号 ·doi:10.115/S1048953300000216
[4] Briand,P.和Confortola,F.(2008年)。具有单调生成元的Hilbert空间中倒向随机微分方程的可微性。申请。数学。最佳方案。57 149-176. ·Zbl 1147.60318号 ·doi:10.1007/s00245-007-9014-9
[5] Briand,Ph.,Delyon,B.,Hu,Y.,Pardoux,E.和Stoica,L.(2003)\倒向随机微分方程的(L^{p})解。随机过程。申请。108 109-129. ·Zbl 1075.65503号 ·doi:10.1016/S0304-4149(03)00089-9
[6] Chassagneux,J.F.(2012)。介绍BSDEs的数值近似。欧洲数学及其应用研究中心第二暑期学校(EMRCMA)讲稿。可从获取。
[7] Chassagneux,J.F.(2013)。BSDE的线性多步骤方案。预打印。可从获取。arXiv:1306.5548v1
[8] Chassagneux,J.F.和Crisan,D.(2014)。后向随机微分方程的Runge-Kutta格式。附录申请。普罗巴伯。24 679-720. ·Zbl 1303.60045号 ·doi:10.1214/13-AAP933
[9] Chassagneux,J.-F.和Richou,A.(2013)。二次BSDE的数值模拟。预打印。可从获取。arXiv公司:1307.5741·Zbl 1334.60129号 ·doi:10.1214/14-AAP1090
[10] Crisan,D.和Manolarakis,K.(2010年)。后向SDE的二阶离散化和容积法模拟。附录申请。普罗巴伯。24 652-678. ·Zbl 1303.60046号 ·doi:10.1214/13-AAP932
[11] Crisan,D.和Manolarakis,K.(2012年)。用体积法求解倒向随机微分方程:应用于非线性定价。SIAM J.金融数学。3 534-571·Zbl 1259.65005号 ·数字对象标识代码:10.1137/090765766
[12] dos Reis,G.、Réveillac,A.和Zhang,J.(2011)。具有时滞生成器的FBSDE:(L^{p})-解、可微性、表示公式和路径正则性。随机过程。申请。121 2114-2150. ·Zbl 1255.60090号 ·doi:10.1016/j.spa.2011.05.002
[13] El Karoui,N.、Peng,S.和Queez,M.C.(1997年)。金融学中的倒向随机微分方程。数学。财务7 1-71·Zbl 0884.90035号 ·doi:10.1111/1467-9965.00022
[14] Estep,D.J.、Larson,M.G.和Williams,R.D.(2000)。估计反应扩散方程组数值解的误差。内存。阿默尔。数学。社会146 viii+109·Zbl 0998.65096号 ·数字对象标识代码:10.1090/memo/0696
[15] Gobet,E.、Lemor,J.-P.和Warin,X.(2005)。基于回归的蒙特卡罗方法求解倒向随机微分方程。附录申请。普罗巴伯。15 2172-2202·Zbl 1083.60047号 ·doi:10.1214/10505160500000412
[16] Gobet,E.和Turkedjiev,P.(2011年)。使用最小二乘回归逼近离散BSDE。技术报告hal-00642685·Zbl 1339.60094号
[17] 亨利·D(1981)。半线性抛物方程的几何理论。数学课堂笔记。840 . 施普林格,柏林·Zbl 0456.35001号
[18] Hutzenthaler,M.、Jentzen,A.和Kloeden,P.E.(2011年)。非全局Lipschitz连续系数随机微分方程欧拉方法的有限时间强发散和弱发散。程序。R.Soc.伦敦。序列号。数学。物理学。工程科学。467 1563-1576. ·Zbl 1228.65014号 ·doi:10.1098/rspa.2010.0348
[19] Hutzenthaler,M.、Jentzen,A.和Kloeden,P.E.(2012年)。非整体Lipschitz连续系数SDE显式数值方法的强收敛性。附录申请。普罗巴伯。22 1611-1641. ·Zbl 1256.65003号 ·doi:10.1214/11-AAP803
[20] Imkeller,P.(2008)。马利亚文微积分及其在随机控制和金融中的应用。IMPAN课堂讲稿1。波兰科学院数学研究所,华沙·Zbl 1192.60079号
[21] Imkeller,P.和dos Reis,G.(2010a)。截断二次增长BSDE的路径正则性和显式收敛速度。随机过程。申请。120 348-379. ·Zbl 1196.60101号 ·doi:10.1016/j.spa.2009.11.004
[22] Imkeller,P.和dos Reis,G.(2010年b)。对“具有截断二次增长的BSDE的路径正则性和显式收敛速度”的更正[随机过程,应用120(2010)348-379][MR2584898]。随机过程。申请。120 2286-2288. ·Zbl 1196.60101号 ·doi:10.1016/j.spa.2009.11.004
[23] Kloeden,P.E.和Platen,E.(1992年)。随机微分方程的数值解。数学应用(纽约)23。柏林施普林格·Zbl 0752.60043号
[24] Kovács,B.(2011年)。半线性抛物问题。布达佩斯Eötvös Loránd大学硕士论文。
[25] Lionnet,A.(2014)。关于倒向随机微分方程的主题。理论和实践方面。牛津大学博士论文。
[26] Ma,J.和Zhang,J.(2002)。倒向随机微分方程解的路径正则性。普罗巴伯。理论相关领域122 163-190·Zbl 1014.60060号 ·doi:10.1007/s004400100144
[27] Mao,X.和Szpruch,L.(2013)。具有超线性扩散系数的非线性耗散型随机微分方程的后向Euler Maruyama方法的强收敛速度。随机85 144-171·Zbl 1304.65009号 ·doi:10.1080/17442508.2011.651213
[28] Matoussi,A.和Xu,M.(2008)。单调条件下带障碍半线性偏微分方程的Sobolev解。电子。J.概率。13 1035-1067. ·Zbl 1191.35133号 ·doi:10.1214/EJP.v13-522
[29] Milstein,G.N.和Tretyakov,M.V.(2004)。数学物理随机数值。科学计算。柏林施普林格·Zbl 1085.60004号
[30] Nualart,D.(2006年)。《马利亚文微积分及相关主题》,第二版,施普林格出版社,柏林·Zbl 1099.60003号 ·doi:10.1007/3-540-28329-3
[31] 爱沙尼亚州帕杜克斯。(1999). BSDE,弱收敛性和双线性偏微分方程的均匀化。《非线性分析、微分方程和控制》(蒙特利尔,QC,1998)。北约科学。序列号。C数学。物理学。科学。528 503-549. 多德雷赫特Kluwer学院·Zbl 0959.60049号 ·doi:10.1007/978-94-011-4560-29
[32] Rothe,F.(1984)。反应扩散系统的整体解决方案。数学讲义。1072 . 柏林施普林格·Zbl 0546.35003号
[33] Süli,E.和Mayers,D.F.(2003)。数值分析导论。剑桥大学出版社,剑桥·Zbl 1033.65001号 ·doi:10.1017/CBO9780511801181
[34] Touzi,N.(2013)。最优随机控制、随机目标问题和向后SDE。菲尔德研究所专著29。纽约州施普林格·Zbl 1256.93008号 ·doi:10.1007/978-1-4614-4286-8
[35] Zeidler,E.(1990)。非线性泛函分析及其应用。II/B.非线性单调算子。纽约州施普林格。作者和利奥·F·博龙从德语翻译而来·Zbl 0684.47029号
[36] Zhang,G.、Gunzburger,M.和Zhao,W.(2013)。多维倒向随机微分方程的稀疏网格方法。J.计算。数学。31 221-248. ·Zbl 1289.65011号 ·doi:10.4208/jcm.1212-m4014
[37] Zhang,Q.和Zhao,H.(2012)。多项式增长系数偏微分方程弱解的概率表示。J.理论。普罗巴伯。25 396-423. ·Zbl 1255.60103号 ·doi:10.1007/s10959-011-0350-y
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。