徐玉明；李凯丽；胡景彤；李克勤 使用多优先级队列的异构计算系统任务调度的遗传算法。 （英语） Zbl 1341.68020号 信息科学。 270, 255-287 (2014). 摘要：在并行和分布式异构计算系统上，基于启发式的任务调度算法通常包括两个阶段：任务优先级划分和处理器选择。在基于启发式的任务调度算法中，不同的优先级将在异构计算系统上产生不同的makespan。因此，一个好的调度算法应该能够根据最小化makespan所需的资源，有效地为每个子任务分配优先级。本文介绍了一种异构计算系统上的任务调度方案，该方案使用多优先级队列遗传算法提出了（MPQGA）。我们方法的基本思想是利用进化算法和启发式算法的优点，同时避免它们的缺点。建议的算法包含一个遗传算法使用基于启发式的（GA）方法为每个子任务分配优先级最早完成时间（EFT）方法来搜索任务到处理器映射的解决方案。MPQGA方法还设计了适用于以下场景的交叉、变异和适应度函数有向无圈图（DAG）调度。从大量随机生成的图以及具有各种特征的实际问题图中对大型问题的实验结果表明，所提出的MPQGA算法在调度质量方面优于两种非进化启发式算法和一种随机搜索方法。 引用于13文件 MSC公司： 68平方米 计算机系统环境下的性能评估、排队和调度 68T20型 人工智能背景下的问题解决（启发式、搜索策略等） 关键词：有向无环图；遗传算法；启发式算法；最大完工时间；多优先级队列；任务调度 软件：Hypertool（超级工具） PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Y.Xu}等人，《信息科学》。270255-287（2014；Zbl 1341.68020） 全文： 内政部 参考文献： [1] Topcouglu，H。；哈里里，S。；Wu，M.-Y.，异构计算的高效性能和低复杂性任务调度，IEEE Trans。并行分配系统。，13, 3, 260-274 (2002) [3] Garey，M.R。；Johnson，D.S.，《计算机与难处理性：NP-完备性理论指南》（1979年），W.H.Freeman:W.H.Freeman纽约·Zbl 0411.68039号 [4] Zomaya，A。；沃德，C。；Macey，B.，《并行处理器系统的遗传调度：比较研究和性能问题》，IEEE Trans。并行分配系统。，10, 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