郭旭;徐、王丽;朱丽星 随机缺失响应的参数回归模型检查。 （英语） Zbl 1341.62060号 Ann.Inst.Stat.数学。 67，第2期，229-259（2015）. 摘要：本文旨在研究响应随机缺失的参数模型的模型检验，这是一种比完全随机缺失更普遍的缺失机制。与现有方法不同，无论逆概率权重是参数估计还是非参数估计，两种检验都将正态分布作为极限零分布。因此，可以很容易地确定（p）值。该观察结果表明，非参数估计的缓慢收敛速度对测试的渐近行为没有显著影响，尽管它可能在有限样本场景中产生影响。测试可以以非参数速率检测不同于零假设的替代方案，这是该领域基于局部平滑的方法的最佳速率。进行了仿真研究，以检验测试的性能。这些测试还用于分析单卵双胞胎的数据集，以供说明。 引用于6文件 理学硕士： 62F03型 参数假设检验 62F99型 参数化推理 62G08号 非参数回归和分位数回归 62G10型 非参数假设检验 6220国集团 非参数推理的渐近性质 62E20型 统计学中的渐近分布理论 62年12月 广义线性模型（逻辑模型） 关键词：逆概率权重;响应随机丢失;模型检查 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{X.Guo}等人，Ann.Inst.Stat.Math。67，No.2，229--259（2015；Zbl 1341.62060） 全文： 内政部 参考文献： [1] Aerts，M.、Claeskens，G.、Hart，J.D.（1999）。测试多元回归中的拟合不足。美国统计协会杂志，94869-879·Zbl 0996.62044号 [2] Chown，J.，Müller，U.U.（2013年）。有效估计随机缺失响应的非参数回归中的误差分布。非参数统计杂志，25，665-677·Zbl 1416.62209号 [3] Dette，H.（1999）。基于方差估计值差异的回归函数形式的一致性检验。《统计年鉴》，271012-1050·Zbl 0957.62036号 [4] Dette，H.（2002）。基于核方法的非参数回归异方差一致性检验。《统计规划与推断杂志》，103，311-329·Zbl 0988.62024号 [5] Dette，H.，Hildebrandt，T.（2012）。关于在频域中测试平稳过程假设的注释。多元分析杂志，104101-114·Zbl 1236.62101号 [6] Dette，H.，Spreckelsen，I.（2003）。关于基于谱密度估计的时间序列模型规范测试的说明。斯堪的纳维亚统计杂志，30481-491·Zbl 1035.62095号 [7] Dette，H.，Spreckelsen，I.（2004）。关于非参数绝对正则过程规范测试的一些评论。时间序列分析杂志，25159-172·兹比尔1051.62043 [8] Dette，H.，von Lieres und Wilkau，C.（2001年）。用基于核的方法测试可加性——什么是合理的测试？伯努利，7669-697·Zbl 1005.62037号 [9] Eubank，R.L.，Li，C.S.，Wang，S.J.（2005）。使用非参数回归技术测试参数回归模型的不足。中国统计局，第15期，第135-152页·Zbl 1059.62042号 [10] Fan，J.，Huang，L.（2001）。参数回归模型的有效性检验。美国统计协会杂志，96，640-652·Zbl 1017.62014年 [11] Gao，J.，Wang，Q.，Yin，J.（2011）。长程相关非线性时间序列的规范测试。计量经济学理论，27260-284·Zbl 1210.62118号 [12] González-Manteiga，W.，Crujeiras，R.M.（2013）。回归模型的良好匹配测试的最新审查。测试，22361-411·Zbl 1273.62086号 [13] González Manteiga，W.，Pérez González，A.（2006年）。缺失响应数据的线性回归模型的有效性检验。加拿大统计杂志，34149-170·Zbl 1096.62041号 [14] 郭，X.，Xu，W.L.（2012）。协变量随机缺失的一般线性模型的有效性检验。《统计规划与推断杂志》，1422047-2058·Zbl 1237.62054号 [15] Hall，P.（1984）。多元非参数密度估计的积分平方误差的中心极限定理。多元分析杂志，14，1-16·Zbl 0528.62028号 [16] Härdle，W.，Mammen，E.（1993年）。比较非参数回归拟合与参数回归拟合。《统计年鉴》，1926-1947年第21期·Zbl 0795.62036号 [17] Koul，H.L.，Ni，P.P.（2004）。最小距离回归模型检验。《统计规划与推断杂志》，119109-141·Zbl 1032.62036号 [18] Koul，H.L.，Müller，U.，Schick，A.（2012年）。转移原理：用于完整案例分析的工具。《统计年鉴》，403031-3049·Zbl 1296.62040号 [19] Lavergne，P.，Vuong，Q.H.（2000年）。非参数显著性测试。计量经济学理论，16576-601·Zbl 0968.62047号 [20] 李晓云（2012）。缺乏随机缺失响应的回归模型的fit检验。《统计规划与推断杂志》，142155-170·Zbl 1227.62027号 [21] Little，R.J.A.，Rubin，D.B.（1987年）。缺失数据的统计分析。纽约：Wiley·Zbl 0665.62004号 [22] Lopez，O.，Patilea，V.（2009年）。带删失数据的参数均值回归模型的非参数lack-of-fit检验。多元分析杂志，100210-230·Zbl 1151.62036号 [23] 缪勒，美国，Van Keilegom，I.（2012）。缺失响应回归中的有效参数估计。《电子统计杂志》，6，1200-1219·兹比尔1295.62022 [24] Sperlich，S.（2014）。规范测试中正则化参数的选择：关键讨论。实证经济学。doi:10.1007/s00181-013-0752-z。 [25] Stute，W.，Zhu，L.X.（2002）。模型检查广义线性模型。斯堪的纳维亚统计杂志，29535-546·Zbl 1035.62073号 [26] Stute，W.、Gonzáles-Manteiga，W.和Presedo-Quindimil，M.（1998年a）。回归模型检查中的Bootstrap近似。美国统计协会杂志，93，141-149·Zbl 0902.62027号 [27] Stute，W.、Thies，S.、Zhu，L.X.（1998年b）。回归模型检验：创新过程方法。《统计年鉴》，1916-1934年第26期·Zbl 0930.62044号 [28] Stute，W.，Xu，W.L.，Zhu，L.X.（2008）。高维空间中参数回归的模型诊断。Biometrika，95451-467·兹比尔1437.62614 [29] 孙振华、王庆华（2009）。检查随机缺失响应的一般线性模型的充分性。《统计规划与推断杂志》，139，3588-3604·Zbl 1167.62037号 [30] 孙忠、王强、戴平（2009）。随机缺失响应的部分线性模型的模型检查。多元分析杂志，100636-651·Zbl 1163.62032号 [31] Van Keilegom，I.，Gonzáles-Manteiga，W.，Sánchez Sellero，C.（2008）。参数回归中基于误差分布估计的优良性检验。测试，17，401-415·Zbl 1196.62049号 [32] 怀特·H（1981）。错误指定的非线性回归模型的后果和检测。美国统计协会杂志，76419-433·Zbl 0467.62058号 [33] Xu，W.L.，Guo，X.，Zhu，L.X.（2012）。随机缺失响应的部分线性模型的拟合优度。非参数统计杂志，24，103-118·Zbl 1241.62059号 [34] Xue，L.G.（2009年）。具有缺失响应的线性模型的经验似然。多元分析杂志，1001353-1366·Zbl 1162.62038号 [35] 郑建新（1996）。通过非参数估计技术对函数形式进行一致性测试。《计量经济学杂志》，75，263-289·Zbl 0865.62030号 [36] Zhu，L.X.，Ng，K.W.（2003）。检查部分线性模型的充分性。中国统计局，13763-781·Zbl 1028.62032号 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。