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稀疏网格上基于层次梯度的B样条优化。 (英语) Zbl 1338.65165号

Garcke,Jochen(编辑)等人,《稀疏电网和应用——斯图加特2014》。2014年9月1日至5日在德国斯图加特举行的2014年SGA第三次研讨会上收集的稿件。查姆:施普林格(ISBN 978-3-319-28260-2/hbk;978-3-3169-28262-6/电子书)。计算科学与工程课堂讲稿109,315-336(2016)。
摘要:优化算法通常执行一系列函数求值,以找到目标函数最佳点的近似值。评估可能很昂贵,例如,如果评估依赖于复杂模拟的结果。在处理高维函数时,维数灾难会迅速增加问题的难度,并禁止定期采样。我们没有直接优化目标函数,而是用稀疏的网格插值代替它,从而节省了有价值的函数计算。我们将标准分段线性基推广到层次B样条,使稀疏网格代理足够平滑,从而支持基于梯度的优化方法。此外,由于Novak和Ritter的原因,我们使用了一种不常见的细化准则来自适应生成适当的稀疏网格。最后,我们对各种人工示例和真实示例评估了新方法。
关于整个系列,请参见[Zbl 1342.65002号].

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65千5 数值数学规划方法
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参考文献:

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