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格雷西拉·博恩特;亚历杭德拉·M·马丁内斯。

估计缺少响应的可加模型。 （英语） Zbl 1338.62074号

Commun公司。统计、理论方法 45，第2期，413-429（2016）.
摘要：对于多元回归变量，Nadaraya-Watson回归估计量遭受着众所周知的维数诅咒。加法模型克服了这个缺点。为了估计加性成分，通常假设我们观察了所有数据。然而，在许多应用统计分析中，会出现数据缺失的情况。本文研究了缺失响应对可加分量估计的影响。估计值基于适应缺失情况的边际积分。在温和的假设下，所提出的估计量是一致的。通过模拟研究，可以比较不同场景下程序的行为。

引用于2文件

MSC公司：

62G05型 非参数估计
62G08号 非参数回归和分位数回归

关键词：

加性模型;内核权重;边际一体化;缺少数据;非参数回归
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{G.Boente}和\textit{A.M.Martínez}，Commun。Stat.，理论方法45，No.2，413--429（2016；Zbl 1338.62074）
全文： 内政部

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