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吉安皮耶罗·马拉;Radie，罗莎尔巴

半参数样本选择二元响应建模的惩罚似然估计方法。 （英语） Zbl 1337.62170号

电子。J.统计。 7, 1432-1455 (2013)。
小结：当观察到受限制的非随机抽样人群的结果时，采用样本选择模型。我们考虑响应是二元的情况，并且连续协变量与结果具有非线性关系。在非随机样本选择的情况下，我们引入了两种统计方法来估计两个包含半参数预测因子的二元回归模型。这是通过使用多阶段程序和新开发的联立方程估计方案实现的。这两种方法都基于惩罚似然估计框架，并讨论了识别和推理问题。通过模拟研究，研究了所提出方法的经验性质。然后利用美国全国选举研究的数据对这些方法进行了说明，该研究的目的是量化公众对学校整合的支持。如果忽略非随机样本选择，那么给出支持性响应的预测概率可能会有偏差，这是可以使用建议的工具解决的问题。

引用于9文件

MSC公司：

62J07型 岭回归；收缩估计器（拉索）
62D05型 抽样理论、抽样调查
62克08 非参数回归和分位数回归
62第20页 统计学在经济学中的应用

关键词：

二进制响应;双变量概率;非随机抽样;惩罚回归样条

软件：

半标准杆;半ParBIVProbit;加迈尔;全球服务体系;对;Stata公司
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{G.Marra}和\textit{R.Radica}，电子。J.Stat.7，1432--1455（2013；Zbl 1337.62170）
全文： 内政部 欧几里得

参考文献：

[1] T.Bärnighausen、J.Bor、S.Wandira-Kazibw和D.Canning。使用heckman类型选择模型修正未参与调查的艾滋病毒流行率估计。《流行病学》，22:27-352011年。
[2] A.J.贝林斯基。公众舆论的两面性。《美国政治科学杂志》，43:1209-12301999年。
[3] W.J.Boyes、D.L.Hoffman和S.A.Low。银行信贷评分问题的计量分析。《计量经济学杂志》，40:3-141989年。
[4] M.Bratti和A.Miranda。具有内生参与或样本选择的计数数据模型的内生处理效应。《健康经济学》，20:90-11092011年。
[5] S.Chib和E.Greenberg。工具变量模型的半参数建模和估计。《计算与图形统计杂志》，16:86-1142007年。
[6] P.Craven和G.Wahba。使用样条函数平滑噪声数据。数字数学，31:377-4031979·Zbl 0377.65007号
[7] G.Cuddeback、E.Wilson、J.G.Orme和T.Combs-Orme。检测和统计校正样本选择偏差。《社会服务研究杂志》，30:19-332004年。
[8] W.P.M.M.Van de Ven和B.M.S.Van Praag。私人健康保险中的免赔额需求：带有样本选择的probit模型。《计量经济学杂志》，17:229-2521981年。
[9] J.A.Dubin和D.Rivers。线性回归、logit和probit模型中的选择偏差。《社会学方法与研究》，18:360-3901990年。
[10] Paul H.C.Eilers和Brian D.Marx。具有B样条和惩罚的灵活平滑。统计科学，11（2）：89-1211996·Zbl 0955.62562号
[11] W.H.Greene。经济计量分析。普伦蒂斯·霍尔，纽约，2012年。
[12] R.M.Groves、D.A.Dillman、J.L.Eltinge和R.J.A.Little。调查无回应。威利，纽约，2001年·Zbl 0976.00027号
[13] C.Gu.交叉验证非高斯数据。《计算与图形统计杂志》，1:169-1791992年。
[14] C.Gu.平滑样条方差分析模型。伦敦：Springer-Verlag，2002年·Zbl 1051.62034号
[15] T.Hastie和R.Tibshirani。变系数模型。《皇家统计学会期刊B辑》，55:757-7961993年·Zbl 0796.62060号
[16] J·J·赫克曼。样本选择偏差作为规范错误。《计量经济学》，47:153-1621979年·Zbl 0392.62093号 ·doi:10.2307/1912352
[17] R.Klein和R.Spady。二元选择模型的有效半参数估计。《计量经济学》，61:387-421993年·Zbl 0783.62100号 ·doi:10.2307/2951556
[18] L.F.Lee。具有选择性的广义计量经济模型。《计量经济学》，51:507-512983年·Zbl 0516.62094号 ·doi:10.2307/1912003年
[19] L.F.Lee。选择性计量经济学模型中的二元正态分布检验。《计量经济学》，52:843-8631984年·Zbl 0557.62095号 ·doi:10.2307/1911187
[20] 梁振英和余振英。样本选择模型的共线性和两步估计：问题、根源和补救措施。计算经济学，15:173-1992000·Zbl 1013.91101号 ·doi:10.1023/A:1008749011772
[21] P.Li和M.A.Rahman。使用高斯Copula的多变量样本选择模型的贝叶斯分析。编辑D.M.Drukker，《缺失数据方法：交叉部分方法和应用》。《计量经济学进展》第27卷，第269-288页。翡翠集团出版有限公司，2011年。
[22] G.S.马达拉。计量经济学中的有限相关变量和定性变量。剑桥大学出版社，剑桥，1983年·Zbl 0527.62098号
[23] G.Marra和R.Radie。存在内生性的半参数递归双变量概率模型的估计。加拿大统计杂志，39:259-2792011·Zbl 1219.62068号 ·doi:10.1002/cjs.10100
[24] G.Marra和R.Radice。灵活的工具变量方法。统计建模，11:581-2792011·Zbl 1219.62068号
[25] G.Marra和R.Radie。回归样条样本选择模型的估计。计算统计和数据分析，2013年·Zbl 1337.62170号
[26] G.Marra和R.Radie。SemiParBIVProbit:半参数双变量Probit建模，2013年。R软件包版本3.2-6。
[27] G.Marra和S.N.Wood。广义可加模型分量置信区间的覆盖性质。《斯堪的纳维亚统计杂志》，39:53-742012年·Zbl 1246.62058号
[28] W.E.Miller、R.D.R.Kinder、S.J.Rosenstone和国家选举研究。1992年美国全国选举研究：选举前和选举后调查[利用1990年和1991年的数据增强]。技术报告，大学间政治和社会研究联合会[发行人]，1999年。
[29] A.Miranda和S.Rabe-Hesketh。二进制、序数和计数变量内生切换和样本选择模型的最大似然估计。《统计杂志》，6:285-3082006。
[30] C.Montmarquettea、S.Mahseredjiana和R.Houle。大学辍学的决定因素：带样本选择的双变量概率模型。《教育经济学评论》，20:475-4842001年。
[31] J.Nocedal和S.J.Wright。数值优化。纽约：Springer-Verlag，2006年·Zbl 1104.65059号
[32] P.A.普哈尼。希克曼对样本选择的修正及其评论。《经济调查杂志》，14:53-682000。
[33] R开发核心团队。R： 统计计算语言和环境。R统计计算基金会，奥地利维也纳，2013年。国际标准图书编号（ISBN）3-900051-07-0。
[34] D.Ruppert、M.P.Wand和R.J.Carroll。半参数回归。剑桥大学出版社，纽约，2003年·Zbl 1038.62042号
[35] 史密斯先生。使用阿基米德连接函数对样本选择进行建模。《计量经济学杂志》，6:99-1232003·Zbl 1037.62047号 ·doi:10.1111/1368-423X.00101
[36] J.V.Terza公司。用内生转换估计计数数据模型：样本选择和内生治疗效应。《计量经济学杂志》，84:129-1541998年·Zbl 1049.62516号 ·doi:10.1016/S0304-4076（97）00082-1
[37] F.维拉。带有样本选择偏差的模型估计：一项调查。《人力资源杂志》，33:127-1691998年。
[38] S.Verba、K.L.Schlozman和H.E.Brady。声音与平等：美国政治中的公民志愿主义。剑桥：哈佛大学出版社，1995年。
[39] G.瓦巴。交叉验证平滑样条的贝叶斯“置信区间”。英国皇家统计学会期刊B辑，45:133-1501983·Zbl 0538.65006号
[40] M.Wiesenfarth和T.Kneib。贝叶斯地质加性样本选择模型。英国皇家统计学会期刊C辑，59:381-4042011。
[41] S.N.伍德。广义可加模型的稳定有效多重平滑参数估计。《美国统计协会杂志》，99:673-6862004年·兹比尔1117.62445 ·doi:10.1198/016214500000980
[42] S.N.伍德。广义可加模型：R引言。伦敦：查普曼和霍尔/CRC，2006年·Zbl 1087.62082号
[43] D.M.Zimmer和P.K.Trivedi。使用三变量连接函数模拟样本选择和治疗效果：在家庭保健需求中的应用。《商业与经济统计杂志》，24:63-761983年。
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