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方英;李，齐;吴锡明;张代强

数据驱动的对称性平滑测试。 （英语） Zbl 1337.62091号

《经济学杂志》。 188，第2期，490-501（2015）.
摘要：在本文中，我们提出了一种数据驱动的对称性平滑测试。我们首先根据对称的经验分布，通过概率积分变换对原始数据进行变换，并表明在对称性零假设下，变换后的数据具有极限均匀分布，将对称性检验简化为均匀性检验。利用Neyman的均匀性平滑检验，我们表明在构造检验统计量时只需要变换数据的奇阶正交矩。我们提出了一个渐近无分布的标准化光滑检验，并推导了该检验的渐近行为，建立了其一致性。讨论了相关数据情形的扩展。我们研究了均匀分布和混合分布（具有未观察到的异质性）上所建议测试的有限样本性能。基于不同持续时间的异质工资合同，给出了工资调整过程对称性检验的实证应用。

引用于8文件

MSC公司：

62G10型 非参数假设检验
6220国集团 非参数推理的渐近性质
62E20型 统计学中的渐近分布理论
62第20页 统计学在经济学中的应用
91B40型 劳动力市场，合同（MSC2010）
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\textit{Y.Fang}等人，《经济学杂志》。188，第2号，490--501（2015；Zbl 1337.62091）
全文： 内政部

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